python環境中，利用opencv對二值單通道圖片進行比對

• 下面程式碼中利用了兩種比對的方法，一 對圖片矩陣（m x m）求解特徵值，通過比較特徵值是否在一定的範圍內，判斷圖片是否相同。二 對圖片矩陣（m x m）中1求和，通過比較sum和來比較圖片。

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2  as  cv
import numpy as  np
import os
file_dir_a='C:\Users\wt\Desktop\data\image1\\'
file_dir_b='C:\Users\wt\Desktop\data\image\\'
savepath='.\'

all_file_name_a=os.listdir(file_dir_a)
all_file_name_b=os.listdir(file_dir_b)
image_all_a=[]
image_all_b=[]
for
 
 name in all_file_name_a:
    image_one=[]
    image = cv.imread(file_dir_a+name, cv.IMREAD_GRAYSCALE)
    """arg是計算輸入圖片矩陣的特徵值，通過對特徵值的比較來實現圖片的比對
    """
    # arg=np.linalg.eigvals(image) 
    """arg是計算輸入二值圖片矩陣中1的個數，通過1的總數來實現圖片的比對
    """
    arg=sum(image)
    image_one.append(name)
    image_one.append(arg)
    image_all_a.append(image_one)#將一個圖片的資訊寫入
 

    print '讀入a'
# np.save('img_a.npy',image_all_a)
for name in all_file_name_b:
    image_one=[]
    image = cv.imread(file_dir_b+name, cv.IMREAD_GRAYSCALE)
    """同上
    """
    # arg=np.linalg.eigvals(image)
    arg=sum(image)
    image_one.append(name)
    image_one.append(arg)
    image_all_b.append(image_one)#將一個圖片的資訊寫入
 

    print '讀入b'
# np.save('img_b.npy',image_all_b)
print '開始比較'
result_all=[]
for a in image_all_a:  #比較小的
    result = []
    for b in image_all_b:
        # print sum(a[1]-b[1])
        if abs(sum(a[1]-b[1]))<0.00001:
            result.append(a[0])
            result.append(b[0])
            result_all.append(result)
print '比較結束'
print result_all

np.save('match_result1.npy',result_all)