1. 程式人生 > >資料分析_ 支付_ 滴滴

資料分析_ 支付_ 滴滴

1. 聯動分析

   按天展示總額

2.  點選某天總額.

    按省份展示圓餅圖. 

    連續值要用圓餅圖, 除以(分段區間值)取整, 

     例如: 成功率分佈在 0.900-0.999之間. 所以以0.01為一個區間 ⌊n/ 0.01⌋*0.01 , 0.901/0.01*0.01=90*0.01= 0.9

3. 波動分析. 

    某個指標+n個維度放在一張表上.   整體指標異常了,快速告知你原因點,快速定位問題. 或者 caseByCase分析.

    多種case時case分析方式往往有紕漏.

    正常聚合方式: 求和,取平均,計數,去重計數,最大,最小.

    高階聚合方式: 有條件聚合(例如,status=2下的求和), 求率聚合(例如,status=成功/ status=總量).

    高階聚合如果攻擊不滿足,有條件聚合還能先把條件過濾下整理一張表出來.

     率聚合就做不到了.

波動(下鑽)研究

  1. 各位根維度

  2. 維度排序,逐步下鑽. 版本號維度要append系統. 否則版本號不是最小關心的維度.

    確保點: 維度是否是關心的最細粒度.

    新老版本. 維度值. 1. 老版本降低,新版本(Max版本號, 將版本號轉成 100進位制, 第一位是100*10.)增加. 2. 總量下降.

4. 異動分析

   類似波動. 給出指標. + 各種維度(一個維度含n個值) 

  波動,相關性分析.