from __future__ import print_function

def counting_sort(collection):
    """
    計數排序
    演算法思想：
    假設要排序的陣列為 A = {1,0,3,1,0,1,1}這裡最大值為3，最小值為0，
    那麼我們建立一個數組C，長度為3+1-0=4。然後一趟掃描陣列A，得到A中各個元素的總數，
    並保持到陣列C的對應單元中。比如0 的出現次數為2次，則 C[0] = 2;1 的出現次
    數為4次，則C[1] = 4。C=[2,4,0,1]由於C 是以A的元素為下標的，所以這樣一做，A中的元素在C
    中自然就成為有序的了,然後我們分別統計比0,1,3小的元素個數，如比1小（包括1）的元素有6個。更新
    C,C=[2,6,0,7]，更新C是為了保證排序穩定。然後把這個在C中的記錄按每個元素的計數展開到輸出陣列B中，
    排序就完成了。 也就是B[0] 到 B[1] 為0, B[2] 到 B[5] 為1 這樣依此類推。
    Examples:
    >>> counting_sort([0, 5, 3, 2, 2])
    [0, 2, 2, 3, 5]
    >>> counting_sort([])
    []
    >>> counting_sort([-2, -5, -45])
    [-45, -5, -2]
    """
 

    # 輸入為空，就返回空列表
    if collection == []:
        return []


    coll_len = len(collection)
    coll_max = max(collection)#返回最大值
    coll_min = min(collection)#返回最小值

    #計算待排序列表的元素數值區域長度，如4-9共9+1-4=6個數
    counting_arr_length = coll_max + 1 - coll_min
    counting_arr = [0] * counting_arr_length  #構造一個全為0列表
 



    for number in collection:
        counting_arr[number - coll_min] += 1  #統計列表中每個值出現的次數，


    #使counting_arr[i]存放<=i的元素個數，就是待排序列表中比某個值小的元素有多少個
    for i in range(1, counting_arr_length):
        counting_arr[i] = counting_arr[i] + counting_arr[i-1]


    ordered = [0] * coll_len   #存放排序結果


    #使每個元素被放在ordered中正確的位置，升序
 

    for i in reversed(range(0, coll_len)): #reversed表示從下標最大的位置到0，為了使排序穩定
        ordered[counting_arr[collection[i] - coll_min]-1] = collection[i]#-1是因為下標從0開始的
        counting_arr[collection[i] - coll_min] -= 1 #每歸位一個元素，就少一個元素

    return ordered


if __name__ == '__main__':
    try:
        raw_input          # Python 2
    except NameError:
        raw_input = input  # Python 3

    user_input = raw_input('輸入待排序的數，用\",\"分隔:\n').strip()
    #strip() 方法用於移除字串頭尾指定的字元（預設為空格）
    unsorted = [int(item) for item in user_input.split(',')]
    print(counting_sort(unsorted))

一些說明：

• 我的github專案上有完整的演算法程式碼，歡迎star,fork.
• 這裡的所有演算法均用python實現，“翻譯”自國外某程式設計師的專案。