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Python大資料與機器學習Matplotlib練習題

在python的培訓學習中,我們會用python進行資料分析的學習與應用,並且在這一部分進行繪圖是必不可少的,所以為了看一下大家的實力,今天我們python培訓安排了python大資料與機器學習Matplotlib練習題十道,來看下你會不會做:

準備資料

執行:

import numpy as np

x = np.arange(0,100)

y = x*2

z = x**2

1、匯入matplotlib.pyplot 並命名為plt,如何支援Jupyter notebook內部繪圖?非Jupyter otebook中如何繪圖?

2、建立一個figure物件fig

3、使用add_axes命令在[0,0,1,1]位置建立座標軸,並命名為ax,設定titles和labels入下圖所示:


4、建立一個figure物件,設定兩個座標軸ax1,ax2,位置分別為:[0,0,1,1] 和 [0.2,0.5,.2,.2]


5、呼叫plot (x,y) 繪製圖形並顯示


6、建立figure物件,在 [0,0,1,1] 和 [0.2,0.5,.4,.4]建立兩個座標軸


7、使用x,y,z陣列建立圖形如下圖所示,注意x,y的定義域


8、使用plt.subplots(nrows=1, ncols=2) 建立如下圖形


9、使用plot (x,y) 和(x,z)並使用linewidth和style


10、重繪以上圖形的大小


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