分類演算法（一）—— 概述
機器學習分類演算法有很多，LR、SVM、貝葉斯、隨機森林、FastText、KNN、DL、GBDT等，相關變種更是數不勝數。
個人認為SVM還是比較有效的方法，可以作為基準，當然這些方法都各有優劣。不同分類演算法的優缺點介紹了svm、LR、貝葉斯、決策樹等分類方法的優缺點。
後面相關專題會對不同分類方法進行簡單介紹，以及Python呼叫相關程式碼。
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