Python Numpy中reshape函式引數-1的含義
阿新 • • 發佈:2019-01-08
新陣列的shape屬性應該要與原來陣列的一致,即新陣列元素數量與原陣列元素數量要相等。一個引數為-1時,那麼reshape函式會根據另一個引數的維度計算出陣列的另外一個shape屬性值。
下面來舉幾個例子來理解一下:
>>> z = np.array([[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12],[13, 14, 15, 16]])
>>> print(z)
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]
[13 14 15 16]]
>>> print (z.shape)
(4, 4)
>>> print(z.reshape(-1))
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16]
>>> print(z.reshape(-1,1)) #我們不知道z的shape屬性是多少,
#但是想讓z變成只有一列,行數不知道多少,
#通過`z.reshape(-1,1)`,Numpy自動計算出有16行,
#新的陣列shape屬性為(16 , 1),與原來的(4, 4)配套。
[[ 1]
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[16]]
>>> print(z.reshape(2,-1))
[[ 1 2 3 4 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12 13 14 15 16]]