python——numpy中的size()函式
介紹
size()函式主要是用來統計矩陣元素個數，或矩陣某一維上的元素個數的函式。
引數
numpy.size(a, axis=None)
a：輸入的矩陣
axis：int型的可選引數，指定返回哪一維的元素個數。當沒有指定時，返回整個矩陣的元素個數。
例子
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> np.size(a)
6
>>> np.size(a,1)
3
>>> np.size(a,0)
2axis的值沒有設定，返回矩陣的元素個數
axis = 0，返回該二維矩陣的行數
axis = 1，返回該二維矩陣的列數
注：第二個引數axis從0開始，不是從1開始
參考
官方文件
相關推薦
Python Numpy中reshape函式引數-1的含義
新陣列的shape屬性應該要與原來陣列的一致，即新陣列元素數量與原陣列元素數量要相等。一個引數為-1時，那麼reshape函式會根據另一個引數的維度計算出陣列的另外一個shape屬性值。 下面來舉幾個
Python Numpy中reshape函式引數-1的含義
新陣列的shape屬性應該要與原來陣列的一致，即新陣列元素數量與原陣列元素數量要相等。一個引數為-1時，那麼reshape函式會根據另一個引數的維度計算出陣列的另外一個shape屬性值。下面來舉幾個例子來理解一下：>>> z = np.array([[1,
[Python]numpy中tile函式的用法
1.函式的定義與說明 tile函式是模板numpy.lib.shape_base中的函式。 函式的形式是tile(A,reps) 函式引數說明中提到A和reps都是array_like的，什麼是array_like的parameter呢？在網上查了一下，始終搞不明白，便把熟
python——numpy中的size()函式
介紹 size()函式主要是用來統計矩陣元素個數，或矩陣某一維上的元素個數的函式。 引數 numpy.size(a, axis=None) a：輸入的矩陣 axis：int型的可選引數，指定返回哪一維的元素個數。當沒有指定時，返回整個矩陣的元素
Python擴充套件庫numpy中where()函式的三種用法 Python擴充套件庫numpy中where()函式的三種用法
原 Python擴充套件庫numpy中where()函式的三種用法 2018年06月25日 07:43:56 Python_小屋 閱讀數：1000
Numpy中sum函式的使用方法（Python自帶sum函式）
Numpy中sum函式（Python自帶sum函式）的作用是對元素求和。 無參時，所有全加； axis=0，按列相加； axis=1，按行相加； 下邊通過例子來說明其用法： #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-
#Python第三方模組學習（二）——numpy中loadtxt函式用法詳解
本篇系轉載文章，並在原文的基礎上補充引數delimeter的說明 umpy中有兩個函式可以用來讀取檔案，主要是txt檔案, 下面主要來介紹這兩個函式的用法 第一個是loadtxt, 其一般用法為 numpy.loadtxt(fname, dtype=, commen
python numpy中數組.min()
col import numpy style () imp 數組 spa ray import numpy as np a = np.array([[1,5,3],[4,2,6]]) print(a.min()) #無參，所有中的最小值 print(a.min(0)) #
numpy中flatten()函式用法
flatten是numpy.ndarray.flatten的一個函式，其官方文件是這樣描述的： ndarray.flatten(order='C') Return a copy of the array collapsed into one dimension. Parameters:
關於廖雪峰python教程中__geattr__()函式的一些理解
原文： 利用完全動態的__getattr__，我們可以寫出一個鏈式呼叫： `class Chain(object): def __init__(self, path=''): self._path = path def __getattr__(self, path):
python 類中的函式在class中的呼叫——self.function( )
class Car(): def __init__(self, name, old): self.name=name self.old=old def print(self): return print(self.name+'===&g
【python】中open函式在遇到中文路徑的解決方法
# 儲存到檔案中 file_name = 'G:/pycode/mahongpengTest/biquge/dawangraoming/' + str(novel_chapter) + '.txt' with open(file_name_utf8,'a')
Numpy中argsort()函式的用法
argsort()函式的作用是將陣列按照從小到大的順序排序，並按照對應的索引值輸出。 argsort()函式中，當axis=0時，按列排列；當axis=1時，按行排列。如果省略預設按行排列。 下邊通過例子來說明其用法： #!/usr/bin/env python # -*- codi
Numpy中tile函式的用法
tile函式的功能是重複某個陣列，位於Numpy模組numpy.lib.shape_base中 下邊通過具體例子來說明tile函式的具體用法： 1、通過一個數字來說明重複的次數 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from numpy
python numpy庫 resize()函式與reshape()函式
import numpy as np # matrix = np.indices((3, 2)) # 建立3*2的矩陣 # print(matrix) # ndarray = np.random.rand(2,8)#這樣建立的是浮點型別 ndarray = np.mat
python numpy中axis的含義
不同的程式語言對於多維陣列的索引方式往往不太一樣，下面主要講一下python numpy裡面axis的含義 numpy當中axis的值表示的是這個多維陣列維度的下標，比如有一個二維陣列a，a的shape是(5,6)，也就是說a有5行6列，axis=0表示的就是
Numpy中reshape函式、reshape(1,-1)的含義(淺顯易懂，原始碼例項)
本文詳細介紹numpy中reshape函式的三種常見相關用法。 一般用法：numpy.arange(n).reshape(a, b); 依次生成n個自然數，並且以a行b列的陣列形式顯示: In [1]: np.arange(16).reshape(2,8) #生成16個
numpy中takes函式
numpy.take(a, indices, axis=None, out=None, mode='raise'） take(indices[, axis, out, mode]) :提取指定索引位置的資料,並以一維陣列或者矩陣返回(主要取決axis)
numpy中nonzero函式詳解
import numpy as np ''' nonzero() 獲取元素的行下標與列下標''' a = np.array([[1, 0, 3], [4, 5, 0]]) print(np.
在命令列中執行python檔案中的函式
以前在命令列中執行python都是執行整個.py檔案，今天需要只執行其中一個函式。看到網上的方法說要先import檔案才能呼叫函式，試過仍不成功。後來找到原因，是要在.py檔案所在的目錄下執行python才能improt。 就像要執行21knn檔案，就要先到它的目錄