Master擴容

100臺node，2臺master足夠了

這個在叢集中講過，可以參考之前的

Node擴容

這個在叢集中講過，可以參考之前的

Pod 擴容

以下是手動擴容為5個
kubectl scale --replicas=5 deployment php-demo -n test

以下是手動縮容為3個
kubectl scale --replicas=3 deployment php-demo -n test

自動擴容還得在研究

專案釋出策略

藍綠髮布
現在我們公司用的就是藍綠髮布策略
A組 預釋出環境 192.168.1.100 192.168.1.101
B組 生成環境 192.168.1.102
nginx 負載均衡 通過upstream 將192.168.1.100 192.168.1.101 192.168.1.102 都加入進來

釋出時，將B組上線（從upstream剔除A組的伺服器），更新A組的程式碼，等待A組程式碼更新完成，將A組更新上線，B組下線，更新B組的，等待B組更新完成，
再將A組，B組一起都上線，我們公司通過shell指令碼管理的

特點：
• 策略簡單
• 升級/回滾速度快
• 使用者無感知，平滑過渡

缺點：
• 需要兩倍以上伺服器資源
• 比如當A組或者B組上線任意一臺上線後能否滿足併發

灰度釋出
A組 192.168.1.100
B組 192.168.1.101
C組 192.168.1.102

配置：nginx.conf 判斷：遠端地址=公司的公網IP時，就需要轉發到C組上
釋出前：先將C組更新程式碼，因為是公司的網路可以訪問到最新的程式碼，先讓其測試驗證（此時外面的使用者訪問的還是舊的程式碼，服務並沒有停止），沒問題後，則釋出到A組，B組，讓所有使用者都能訪問最新程式碼

滾動釋出
滾動釋出：每次只升級一個或多個服務，升
級完成後加入生產環境，不斷執行這個過程，
直到叢集中的全部舊版升級新版本。
特點：
• 使用者無感知，平滑過渡
缺點：
• 部署週期長
• 釋出策略較複雜
• 不易回滾

Kubernetes中的滾動更新

deployment 控制器預設就是滾動更新

若是有3個pod，若升級第一個pod沒問題的話，就升級第二個，第二個沒有問題就升級第三個

通過rs屬性來操作：