解密京東智慧供應鏈
京東集團CEO劉強東在2017年京東年會上表示：在以人工智慧為代表的第四次商業革命來臨之際，京東將堅定地朝著技術轉型，與此同時，正式釋出了京東YAIR SMART SC智慧供應鏈戰略，圍繞資料探勘、人工智慧、資料再造和技術驅動四個原動力，形成京東的智慧供應鏈解決方案。
現在，智慧供應鏈戰略已經進行了四個多月，在已經過去的京東618大促中也起到了重要的作用。近日CSDN採訪了京東Y事業部供應鏈系統規劃部負責人平常心，就京東智慧供應鏈的發展現狀，未來規劃等問題進行了瞭解。
京東Y事業部的主要工作包括供應鏈技術的研發和庫存的管理。一方面負責供應鏈技術的整體打造，包括對外的賦能和輸出，另一方面又圍繞零售最核心的供應鏈庫存管理做提升週轉、拉昇現貨率、降低滯銷這些關鍵的庫存KPI的優化。平常心主要負責Y事業部戰略規劃和系統規劃兩項核心工作。
打造需求驅動的供應鏈
“需求驅動的供應鏈”對於電商平臺來說是個比較良性的發展，這需要電商環境高度的數字化，但傳統供應鏈因為本身在需求端的很多資料並沒有在系統裡，比如消費者的需求、市場的趨勢、最新的動態等等，這些資料沒有數字化，因此很難分析在供應鏈管理中應該準備多少貨放在什麼地方給予消費者。
也是基於這些傳統供應鏈的痛點，京東構建了智慧供應鏈。隨著電商快速的成長，京東擁有了大批高質量的使用者，物流也擁有一套閉環的體系。作為一家技術驅動的公司，整個供應鏈上的資料已經實現了高度數字化，這讓平臺能夠分析消費者的需求是什麼，然後再通過消費者的需求分析，預測銷售的地點、價格等一系列供應鏈需求側的要求和需求，幫助供給側生產與需求側進行匹配，更高效和低成本的滿足消費者的期望。目前京東智慧供應鏈的重點為大資料選品、動態定價、智慧預測計劃和智慧庫存。
京東Y事業部從去年11月成立至今，在供應鏈方面做的優化已經卓有成效。
對內，京東實現了一定範圍內的自動化補貨，在部分品類使用大資料和人工智慧做商品的選品、合理定價，以及對相關供應鏈資料的分析和視覺化。其中自動化補貨分為兩方面，一是機智慧庫存系統自動下達採購單，解放運營人員的雙手去做更有價值的工作，二是智慧庫存系統可以用資料更準確而合理的下單，保證庫存的水位不用太高就能滿足銷量需求。目前京東各事業部正在積極推進智慧庫存系統的廣泛應用；
對外，京東正在把人工智慧平臺做深入的打造和更平臺化的建設，基於人工智慧平臺在上面組建和抽離一些應用，正如前不久Y事業部發布的YAIR平臺（Y AI Platform for Retail Business）,集成了預測平臺、運籌優化平臺、模擬模擬平臺、輿情分析平臺四大平臺
（http://mp.weixin.qq.com/s/UuAyoA4ytLCTwD81odUD4w）。
另一方面Y事業部正積極與戰略合作伙伴進行接觸，並逐步把京東對內已經成功驗證過的供應鏈技術對外進行開放賦能。
談到智慧供應鏈在今年618大促上的助力，平常心提到了和供應商一起做協同，聯合預測需要的貨量，包括補貨量、補貨的時間點和庫存分佈等，而其他的系統將在未來的大促活動中更好地推廣。
機器學習、深度學習助力智慧供應鏈
銷售預測、動態定價是構建智慧供應鏈的兩大重點，在這兩方面京東使用機器學習方法，深度學習技術做了很多嘗試。
銷售預測方面，以機器學習為主的預測模型主要是針對每一個SKU去做特徵值建模，看哪些特徵值會影響銷量，然後預測相對準確的銷售額，利用智慧化預測的銷售量指導倉庫下單和補貨。這主要使用了機器學習特徵值分析哪個模型的優化更準確。 而需求驅動意味著在銷售預測的時候需要考慮很多“現實”的因素，比如季節、地域等對商品的影響。京東目前的做法是通過預測指導補貨，並在預測的過程中考慮前端消費者的因素，同時加入京東運營夥伴的卓越經驗，將零售經驗與機器學習演算法相互結合。
動態定價方面，內部京東使用了經濟學中的量價關係價格彈性模型，針對上百萬個差異化的SKU做出個性化的建模，動態為商品確定一個最優的價格，建模的過程也是人工智慧使用最多的過程。外部整合市場情報的資料，也包括競爭對手的資料，整合到價格彈性模型裡，同時根據不同品類的商品定義多個價格影響變數。此外，動態定價系統還有一套比較強的風控體系，保證定價不會錯亂。
除了機器學習和深度學習，平常心還分享了一些運籌學的規劃演算法，比如優化演算法。京東正在嘗試將運籌學演算法與機器學習相互融合。
在談到京東智慧供應鏈從數字化、大資料積累到演算法演進過程遇到了哪些挫折時，平常心主要提到了三點：整體方案的迭代規劃、對資料的整理和清理、人工智慧的對外賦能探索。
京東本身有非常強的零售供應鏈管理經驗，需要將這種經驗抽離出來變成智慧供應鏈的整體藍圖規劃，抽離經驗並且將經驗與技術做關聯是個比較艱難的過程。在這個過程中整個團隊在部門艦長的帶領下打磨了一半年到兩年的時間，不斷迭代，才有了現在的樣子；
在數字化、大資料和計算演進的過程中，將已經數字化的資料進行清理並達到一個可用的狀態，再基於這組相對乾淨的資料建模是個非常難的過程。採訪中平常心分享了幾點在資料清理方面的經驗：
- 不斷完善資料集市以及對大資料的分類和整理，定義清晰的大資料標準；
- 發現異常資料時和業務方一起進行分析，將該清理的資料清理掉，該留下來的資料放到模型裡，並通過特徵標註異常情況出現的原因；
- 對人工智慧演算法應用的實際效果要進行持續的核對和跟蹤，出現較大偏差時要首先從資料來源檢查問題原因。
目前京東已經通過大資料的清理建模開展銷售預測、指導選品、指導補貨、指導定價。
演算法演進也是個比較難的過程，京東在此過程中會更多的尋找相關的人才，適合的演算法，如何將人工智慧的成熟應用對外賦能給合作伙伴，這也是Y事業部目前重點解決的一個問題。
未來發展
京東智慧供應鏈是基於經驗打造的零售供應鏈管理解決方案，技術方面，京東在基於供應鏈管理的各個關鍵節點已經有演算法和模型的進行技術佈局，並且在京東的海量資料下下作了驗證。同時京東擁有龐大的零售生態和供應鏈協同體系，與很多合作伙伴的供應鏈實現了系統級對接，而這些，都是京東的核心優勢。
從零售商業預測、供應鏈優化與運營自動化、營銷與定價優化到影象識別與理解、自然語言理解等，我們已經看到了京東商城對於人工智慧技術的探索與應用。關於京東智慧供應鏈下一步的計劃，平常心從對內和對外兩方面向我們進行了解釋。
對內，下一階段將對系統不斷優化，讓內部的業務人員有更好的試用體驗。在內部希望支撐整個京東三個層面的工作：
- 智慧決策，包括集團層面、部門層面和個人層面怎樣進行預測銷售、規劃銷售；
- 智慧採銷，包括如何購買，如何放在合適的地方用合適的價格進行銷售；
- 智慧運營，對每個倉庫、每個配送站輸入一些單據量的預測，幫助他們判斷倉庫應該怎麼安排，空間以及相關財務如何預估等等。
平常心表示：希望在智慧決策、智慧採銷、智慧運營三個層面更好地支撐集團的業務，並且在這個基礎上希望每個系統更好地優化介面和使用體驗，真正讓業務方覺得系統有價值，並且用得比較簡便。
對外，京東將把驗證過的好的供應鏈人工智慧應用分享給合作伙伴，包括京東的賣家和大的品牌商、零售商等。希望把京東這麼大體量資料下驗證的技術應用更簡單或者更元件化的方式跟市場做一個展示，讓其他品牌或廠商利用京東的技術將供應鏈管理的更好，但這還需要一段時間的準備，Y事業部會在集團技術轉型的戰略指導下，不斷砥礪探索。
