python集合常用方法
一、列表
新建：list = []
不要求內部元素型別相同
查、改：下標索引：list[0]、list[-1]
多維列表：list[axis1_index,axis2_index]，通過不同軸上的座標獲取
刪：刪除指定下標元素：del(list[1])
刪：刪除並返回指定下標的元素： list.pop(index)
刪：刪除列表中此value的第一個匹配項：list.remove(value)
拼接兩個列表中的"元素"(最外層括號下一級的元素)：[1,2] + [3,4] or [[1,2]] + [[3,4]] or [1,2] + [[3,4]]
重複列表中的“元素”（最外層括號下一級的元素）：[1,2]*3 or [[1,2]]*3 or [(1,2)]*3
元素是否在列表中(最外層括號的下一級元素)：1 in [1,2,3] or [1,2] in [[1,2],1,2,3] true or [1,2] in [[2,1],1,2,3] false
增：列表追加一個or多個元素：list.append(elem) or list.extend(list2)
排序：list.sort()
二、元組
元組的元素無法修改；元組的元素的元素可以修改
新建：tuple = () or tuple1 = (1,2,3) or tuple2 = (1,[1,2],3)
增：不能
刪：不能
改：不能 tuple1[1] = 5 錯 ， tuple2[1][0] = 5 正確
查：下標索引：tuple(index)
拼接 ：(1,2) + (3,4)
重複：(1,2)*4
三、字典
新建：dict = {} or dict = {key:value,.....} key型別：string、tuple、frozenset、數字；value型別；任何型別
增：dict[key] = value
批量增（or批量改同key對應的value值）：dict.update(dict2)
刪：del(dict[key])
查：dict[key] or dict.get(key,default= value)
改：dict[key] = value
判斷是否在字典的鍵中：dict.has_key(key)
列表形式返回字典的鍵or值：dict.keys() or dict.values()
列表形式返回字典的(key,value)元祖：dict.items()
四、set集合
新建：set1 = set() or set1 = {1,2,3} value型別：string、tuple、frozenset、數字等不可變型別；
增：set1.add(5)
增加多個：set.update([5,6,7,8])
刪：set1.remove(1)
查：無法通過下標索引
改：不可變型別無法修改元素
與操作：set1 & set2
或操作：set1 | set2
與非操作：set1 ^ set2
減：set1 - set2
判斷是否是子集or超集：set1.issubset(set2) or set1.issubset(set2)
轉變成list or tuple: list(set1) or tuple(set1)
五、array陣列
新建：arr = array([1,2,3,4]) 傳入序列即可
查：1、通過下標獲取arr[1]；2、通過下標範圍獲取，arr2=arr1[0:2]，共享變數空間；3、通過下標列表、下標陣列獲取arr[[1,2,3]]、arr[array([0,1,2])]，新生成arr和原來的不共享變數空間；4、通過布林陣列獲取arr[array([True,False,True])]，把布林陣列中True元素對應的下標組成的序列list作為輸入，只獲取arr中對應list指定位置的元素，不共享變數空間；5、通過布林列表獲取arr[[True,False,True]]，把True當成1、False當中0，獲取arr中的元素，不共享空間；無意義
注意：
1、通過下標範圍獲取時list和array的差異：
list只能通過下標or下標返回獲取，通過下標範圍獲取新列表 L2 = L1[0:2]，L1和L2不共享變數空間，修改L2中值不改變L1中的值；
array中通過下標範圍獲取新列表arr2=arr1[0:2]，arr1和arr2共享變數空間，修改arr2中值時arr1中的值也改變；
2、多維陣列
arr[axis1_index,axis2_index]或者arr[axis1_sequence,axis2_sequence2] or arr[ [axis1_sequence,axis2_sequence2] ]獲取，返回元素的結構和axis1_sequence結構相同。
運算：
1、基本數值運算：
arr1 +/- arr2 兩陣列對應位置元素相減， arr1 *// arr2 兩陣列對應位置元素相乘除， arr1+-*/2 陣列中所有元素加減乘除2，arr**2 陣列中所有元素取平方，arr>10 陣列中元素大於10對應位置返回True，否則返回False;
2、對某一座標方向運算
如：arr1.sum(axis=0)，axis.min(axis=0)，實際使用時，先將維度有物理意義的資料對映到對應的多維的array中，你知道哪個維度對應array哪個axis，因此你要對哪個維度進行操作時，axis賦值對應維度就行。
難點：
a、如何用多維array來表示多維資料；
通過類似“切片”的方法來表示，選取多維資料中一個維度作為arr的第一座標軸，觀察資料在這個維度的下標範圍，有m個下標就有m個“切片”，即把下標取某個值index時的所有資料作為arr在座標axis0下的對應座標index的陣列元素，如維度一有m個index取值，對應index的資料取值為arr0、arr1、,,,、arrm，則arr[arr0_axis0,arr1_axis0,...,arrm_axis0]；然後依次迴圈其它維度，直到取完所有維度的資料。
b、直接對多維array在某一axis上操作，大腦不容易直觀給出結果；
數字對映到2維平面or3維空間中，就可以感性的觀察到資料的結構，從而大腦進行相應的計算，得出結果。但是，用arr表示時，其空間結構不直接、明瞭；當然若果是直接由實際資料對映過來的，想對哪個維度操作直接選擇對應維度的axis就行。如果只是觀察到了多維arr，則需要變換下思維。
對sum(axis=m)求和，即在第m維度上求和，那麼實際物理意義是求和的資料在其它維度座標下的index都相同，但是對應到arr這種括號表示的資料中，則需要從最外層往內部尋找，找到axis=m對應的括號[]，然後對[]內部的元素arr1、arr2、...、arrm進行相應的操作，返回一個同結構的元素arr_res；（1）求和：把同結構的arri加起來，合成一個arr_res；（2）求最大、最小值：把所有同結構的元素arri進行比較，找出每個位置的最大、最小值，返回一個arr_res。