字元的分割是指在原圖中將字元分割為單個的字元區域。這樣，這些單個的字元才能被當作字元樣本來訓練分類器。因此，樣本字元分割的好壞很大程度上影響mlp分類器的分類效果。
　　那麼，怎樣才能判斷自己的字元分割是好的呢？標準是：字元不要有因干擾導致的洞孔。建議的字元分割步驟如下：

（1）使用小閾值來分割字元，使字元經可能的飽滿。此時第一個分割出來的字元稱為原始字元區域
 threshold (ImageReduced, RawSegmentation, 83, 255)
（2）使用填充運算元，將整個字元區域填充，此時的字元稱成胖字元
fill_up (RawSegmentation, RegionFillUp
 
)
（3）使用開運算濾除雜波的干擾
opening_circle (RegionFillUp,RemovedNoise, 2.5)
（4）根據形狀特徵選取胖字元區域
select_shape(RemovedNoise : ConnectedPatterns : 'area', and, 300, 3000 : )
（5）胖字元區域與原始字元區域相交得到最後的字元區域
intersection (ConnectedPatterns, RawSegmentation, NumberCandidates)
（6）最後，呼叫connection運算元得到每一個字元的聯通區域
 connection ( NumberCandidates
 
 : ConnectedNumberCandidates : : ) 

　　注意，如過字元之間存在粘連導致connection難以分割，則需要呼叫開運算運算元來消除粘連。

該特殊矩形開運算運算元的特別之處在於消除粘連區域，同時保留原始字元區域
opening_rectangle1 (Solid, Cut, 1, 7)