內部排序與外部排序
阿新 • • 發佈:2019-01-09
排序=內部排序+外部排序
內部排序主要消耗時間複雜度,而外部排序消耗的是空間複雜度;如何權衡時間和空間複雜度?
內部排序一般包括:冒泡,選擇,快速排序等;
外部排序則是通過開闢空間,讓特定空間有雙重含義。利用這個含義來解決內部排序的問題。
舉一個外部排序的例子:
題目:有10000個正整數,每個數的取值範圍均在1到1000之間,變成找出從小到大排在第 3400(從0開始算起)的那個數,將此數的值返回,要求不使用排序實現。
方法一(內部排序):開闢空間(10000+1000)×4個位元組bit,時間複雜度11000
void CMfcSortDlg::OnBnClickedButtonResult()
{
// TODO: 在此新增控制元件通知處理程式程式碼
int iRand[10000];
int i;
CString sTemp;
m_SEditRand = "";
srand( (unsigned int) ( time(NULL) ));
for (i = 0; i < 10000; i++)
{
iRand[i] = (int) ((double)rand() * 999 / (RAND_MAX + 1) + 1);
sTemp.Format(L"%d\r\n", iRand[i]);
m_SEditRand += sTemp;
}
int iSort[1001] = { 0 };
for (i = 0; i < 10000; i++)
{
iSort[iRand[i]]++;//1000個位置的累加代表從1到1000個數的量,然後迴圈取出對應位置的值即可
}
int iAdd = 0;
for (i = 1; i <= 10000; i++)
{
if (iAdd < 3401)
{
iAdd += iSort[i];
}
else
{
m_iEditResult = i - 1 ;
break;
}
}
UpdateData(FALSE);
}
方法二(外部排序):開闢空間(10000+10000)×4個位元組,時間複雜度10000×10000
思路:從10000個數找出最大的,然後依次找出最大的,直到找出第3400個最大值即可
在此題中,外部排序不僅佔用空間,而且時間複雜度很高。所以不推薦使用類似選擇排序的內部排序方法。