你想要學習python程式設計，卻不知道該看哪本書?今天小編精選了學習python的十本精品書籍，並且還編寫了推薦理由分享給你，希望可以給有選擇困難症的同學一點幫助!

1.《“笨辦法學”Python3》 Zed Shaw 著

本書是基於Python 3.6版本編寫的。百萬粉絲程式設計師帶你輕鬆入門Python語言!手機掃碼看視訊，學習更輕鬆!5小時的完整視訊教程，純美式發音，搭配中文字幕，邊看邊練兩不誤;52個精心設計的程式設計習題，拒絕拖沓，提供專案案例，學以致用不務虛。

2.《Python程式設計從入門到精通》葉維忠 著

本書循序漸進、由淺入深地詳細講解了Python 3語言開發的核心技術，並通過具體例項的實現過程演練了各個知識點的具體使用流程。全書內容循序漸進，以“技術解惑”和“範例演練”貫穿全書，引領讀者全面掌握Python 3語言。

書中共有900多個例項和範例、300多個正文例項、600多個拓展範例、77個課後練習、63個技術解惑、兩大綜合案例，每個知識點除了一個例項外，還有兩個拓展範例，達到舉一反三的效果。

3.《Python資料分析(第2版)》[美]阿曼多·凡丹戈(Armando Fandango) 著

暢銷書升級版，基於Python3。

本書教新手用Python語言分析資料，發揮Python在資料視覺化方面的優勢，引導讀者成為資料分析高手。全書從資料檢索、清洗、操作、視覺化、儲存複雜的分析和建模等方面介紹，重點關注開源模組,如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、Cython、scikit-learn及NLTK。本書還包括資料視覺化、訊號處理、時間序列分析、資料庫、預測分析和機器學習等主題。

4.《Python資料科學入門》[美]阿曼多·凡丹戈(Armando Fandango) 著

基於Python3，掌握用Python程式設計進行資料分析的核心技能

Python是適用於資料科學的程式語言。即使你初次接觸Python語言，本書也能教會你通過Python程式設計來獲取、組織、處理和分析大量的資訊並識別出趨勢和模式。從安裝Python開始，一直到執行交叉驗證，快用本書開始學習之旅吧!

5.《Python深度學習》[英] 尼格爾·劉易斯(N.D. Lewis) 著

深度學習是當前計算領域中最激動人心的課題之一。隨著Python的興起，實踐深度學習也變得非常容易。

本書是使用Python 3進行深度學習實踐的一本初學指南。全書共9章，分別介紹了深度學習基礎理論、神經網路基礎知識、如何構建定製化深度預測模型、效能提升技術、二元分類的神經網路應用等領域，而且結合Python語言探討了基本的演算法和實現模型。

6.《Python核心程式設計(第3版)》【美】Wesley Chun(衛斯理 春)著

暢銷經典的Python書，兼顧Python2和Python3，Python開發人員的案頭常備，Python是一種靈活、可靠且具有表現力的程式語言，它將編譯語言的強大與指令碼語言的簡潔性、快速開發特性整合起來。在本書中，Python開發人員兼企業培訓師Wesley Chun會幫助您將Python技能提升到更高的水平。

7.《Python程式設計(第3版)》【美】John Zelle(策勒)著

Python之父作序推薦 ，Python 3 程式設計入門經典。本書以Python語言為工具教授計算機程式設計。本書強調解決問題、設計和程式設計是電腦科學的核心技能。本書特色鮮明、示例生動有趣、內容易讀易學，適合Python入門程式設計師閱讀，也適合高校計算機專業的教師和學生參考。

8.《資料結構 Python語言描述》【美】Kenneth A. Lambert(蘭伯特) 著

在電腦科學中，資料結構是一門進階性課程，概念抽象，難度較大。Python語言的語法簡單，互動性強。用Python來講解資料結構等主題，比C語言等實現起來更為容易，更為清晰。

9.《 Python遊戲程式設計快速上手(第4版)》

本書通過編寫一個個小巧、有趣的遊戲來教授Python程式設計，並且採用直接展示遊戲的原始碼並通過例項來解釋程式設計的原理的方式。全書共21章，12個遊戲程式和示例貫穿其中，介紹了Python基礎知識、資料型別、函式、流程控制、程式除錯、流程圖設計、字串操作、列表和字典、笛卡爾座標系、密碼學基礎、遊戲AI模擬、動畫圖形、碰撞檢測、聲音和影象等方方面面的程式設計知識。本書可以幫助讀者在輕鬆有趣的過程中，掌握Python遊戲程式設計的基本技能。

10.《 Python高階程式設計(第2版)》

本書基於Python 3.5版本進行講解，通過13章的內容，深度揭示了Python程式設計的高階技巧。本書從Python語言及其社群的現狀開始介紹，對Python語法、命名規則、Python包的編寫、部署程式碼、擴充套件程式開發、管理程式碼、文件編寫、測試開發、程式碼優化、併發程式設計、設計模式等重要話題進行了全面系統化的講解。

恭喜你閱讀完了本文，是不是把你從茫茫書海中拯救了出來呢?

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