人工智慧時代孩子該學點什麼?
1. 人工智慧時代必然會到來
石器、青銅器、鐵器、機械、蒸汽機、電氣都是體力勞動的延伸,是為了節省力量、提高效率,解放了人的四肢。
為了解決大量的數學計算問題,19世紀中葉,英國科學家巴貝奇設計了程式控制的計算機器,拉開了計算機時代的序幕,計算機器是腦力勞動的延伸,是為了更省心,部分解放了人的頭腦。
人工智慧的目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作,也就是人工智慧將更大程度上解放人的頭腦,智慧機器人是體力勞動和腦力勞動共同的延伸,直至徹底把人解放出來。
人類的發展史就是一部發明工具、製造工具和運用工具的歷史,解放四肢、解放頭腦、解放人是人類永恆的追求,從這個意義上來說,人工智慧時代必然會到來。
2. 人工智慧會怎樣影響工作?
時代的變化總是伴隨著工作崗位的變化。中國改革開放以來,從農業社會逐步變成了工業社會,好幾億農民進城當了工人、白領,農業崗位大量減少,而製造業等工業崗位大幅增加。現在工業社會又變成了資訊社會,於是出現了程式設計師、網頁設計、電商、淘寶模特、網路主播、網際網路金融、電子競技等大量新興崗位,與之相對應的是製造業等工業崗位卻在不斷減少。
廣東一家精密技術公司的拋光車間高峰時工人達600多人,自從引進了60多臺機械手,工人人數減少到不足20人,而良品率從75%提高到95%,產量還提高了,留下的工人操作、維護和除錯機器,要麼會使用機器,要麼離開。
富士康部署超過4萬臺機器人取代人,與之相對應的是富士康崑山工廠裁員6萬人,一位為富士康工作了
人工智慧專家李開復先生說:“大部分人類只需要思考5秒鐘以下的工作都會被人工智慧取代,未來10年人類50%的工作都會被取代,比如助理、翻譯、保安、前臺、護士、記者、會計、教師、理財師... ...”
國務院印發的《新一代人工智慧發展規劃》裡有這樣一段話:“加強職工再就業培訓和指導,確保從事簡單重複性工作的勞動力和因人工智慧失業的人員順利轉崗”。
我們可以得出一個簡單的結論:一方面,被動的、接受命令式的工作大部分都可以由機器來代替,另一方面,人工智慧會催生大量的新型的工作崗位。人工智慧必然導致一部人失業轉崗,這是時代更替所無法避免的,如同工業革命讓農民變成了工人,資訊革命讓工人成為少數,知識性的工作成為主流一樣。
3. 面對機器的競爭孩子該怎麼辦?
人工智慧的技術基礎是大資料、深度學習和強計算力,用大量的已知的因果資料去訓練人工神經網路,人工神經網路模擬出來因果之間的數學關係,有了數學關係,給出一個因,就能得到一個果。比如用500萬張有貓和無貓的圖片讓機器去深度學習,機器能自動生成圖片和有無貓之間的數學表示式,再給一張新的圖片,機器就能識別出來有沒有貓。
可以看出:只要有大資料支撐,所有能被理性推理的工作,人工智慧都能取代人。比如駕駛、國際象棋、圍棋,醫院裡看X片的醫生,醫生看到X片能判斷出來病症在哪裡,機器也能學習,因為已知和結果都有資料。
自動駕駛是人工智慧時代的典型例子,機器能夠學習遇到各種路況、標誌、標線、標牌該怎樣處理,機器遇到堵車可以選擇一條不堵車的新路,但機器絕不會想到我給汽車裝兩個翅膀飛過去,也不會把這個想法研發出來,更不會因為研發成功高興得跳起來,也就是說機器沒有想象力、沒有創造力、更沒有感情,這是人工智慧的不足。
為什麼自動駕駛機器沒有想象力和創造力?因為裝上翅膀的汽車並不存在,自然也就不存在大資料了,沒有大資料就無法深度學習,所以現在的人工智慧模型並不會使機器具有想象力和創造力,情感那就更難了。
那麼問題來了,人工智慧的時代背景下,我們要怎麼培養孩子?
我認為,一方面要教育孩子學習人工智慧技術,會使用人工智慧這一工具把工作做好;另一方面要培養孩子的想象力、創造力和情商來彌補機器的不足。人與機器應該建立一種共生的關係,互為因果,共同進步,而不是誰取代誰,人離開工具會退化到猿,工具離開人則失去存在的意義。
那麼怎樣培養孩子的人工智慧技術呢?
如果把人工智慧比作一本書,那麼計算機語言就是書寫這本書的文字,計算機思維就是這本書的寫作思路,所以對於孩子來說學習人工智慧技術應先學習程式設計技術。
2017年7月8日,國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》,指出人工智慧的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界,應逐步開展全民智慧教育專案,在中小學階段設定人工智慧相關課程、逐步推廣程式設計教育。
2015年,美國前總統奧巴馬提出了“程式設計教學如同識字一樣,應成為基礎教育的一部分”。
蘋果公司創始人喬布斯說:“人人都應該學習程式設計,它教會你思考”。
浙江大學計算機學院陳越教授稱:“跟英語一樣,在未來,程式設計成為每一個人必須有的能力,學程式設計不是為了將來做程式設計師,程式設計將來會滲透到生活的各個方面,每一個細節”。
那麼怎樣培養孩子的想象力、創造力和情商呢?
以機器人程式設計為載體培養孩子的想象力、創造力和情商,孩子豈不是既掌握了人工智慧的知識和技術又彌補了機器的不足,從而在新時代裡與機器共生。