Opencv中Get2D()與cvSet2D() 的座標問題
cvGet2D() 的函式原型是 :
CvScalar cvGet2D (const CvArr * arr, int idx0, int idx1);函式返回的是一個CvScalar 容器,其引數中也有兩個方向的座標,idx0代表是的行,即高度,對應於我們平常座標系的y, idx1代表的是列,即寬度,對應於我們平常座標系的x,cvSet2D() 也類似。所以在使用cvSet2D() 與 cvGet2D() 時,千萬要注意座標的順序。
CVAPI(void) cvSet2D( CvArr* arr, int idx0, int idx1, CvScalar value );
相關推薦
Opencv中Get2D()與cvSet2D() 的座標問題
cvGet2D() 的函式原型是 : CvScalar cvGet2D (const CvArr * arr, int idx0, int idx1);函式返回的是一個CvScalar 容器,其引數中也有兩個方向的座標,idx0代表是的行,即高度,對應於我們平常座
OpenCV中Mat與Android中Bitmap簡介
因為在介紹這部分系列的內容時,預設是對Android開發有一點基礎的,所以這樣的話,Bitmap可能就相對很熟悉了,相較陌生的是Mat,那我們就首先來看看Mat是什麼。 1,Mat 1.1 Mat基本介紹 Mat是OpenCV中用於
c++---之opencv中Rect與Rect_2d的區別
typedef Rect_<int> Rect2i; typedef Rect_<float> Rect2f; typedef Rect_<double> Rect2d; typedef Rect2i Rect; Rect的定義其實只是一個別名,如下,它最終是
opencv中Mat與陣列之間值傳遞的方法
1.將陣列內容傳遞給Mat 示例程式碼: unsigned char cbuf[height][width]; cv::Mat img(height, width, CV_8UC1, (unsigned char*)cbuf); 1 2 2.將Mat中的內容傳遞給
老衛帶你學---opencv中shape與resize的區別
我們 習慣的座標表示 是 先 x 橫座標,再 y 縱座標。在影象處理中,這種慣性思維尤其需要擔心。 因為在計算機中,影象是以矩陣的形式儲存的,先行後列
openCV中cvRectangle與cv::rectangle繪製矩形邊框
cvRentangle和cv::rectangle函式原型對比: C:void cvRectangle(CvArr* img, CvPoint pt1, CvPointpt2, CvScalar color, int thickness=1, int line
opencv中3D點根據相機引數投影成2D點+solvePnP函式計算相機姿態+2D座標到3D+相機引數calibration(標定與配準,求得深度彩色相機的內參與外參,再進行配準)
1.opencv中3D點根據相機引數投影成2D點,直接上程式碼: 輸入:3D座標+旋轉,平移矩陣(所謂的相機姿態)+相機內參(包括畸變矩陣) 輸出:2D座標 (1.投影函式:根據相機引數(包括畸變矩陣),把3D點投影成2D點 2.搞清楚R和t的具體含義。 R的第i行 表示
OpenCV中幾何形狀識別與測量
OpenCV Python 圖像處理 形狀識別 幾何分析 經常看到有學習OpenCV不久的人提問,如何識別一些簡單的幾何形狀與它們的顏色,其實通過OpenCV的輪廓發現與幾何分析相關的函數,只需不到100行的代碼就可以很好的實現這些簡單幾何形狀識別與對象測量相關操作。本文就會演示給大家如何
Opencv中Mat結構體中元素的獲取與賦值
【OpenCV3影象處理】Mat中元素的獲取與賦值 ( 對比.at<>()函式 和 .ptr<>()函式) 2017年04月12日 10:08:55 閱讀數:7542 標籤: opencvopencv3 更多 個人分類:&nbs
OpenCV中影象的淺拷貝與深拷貝 = copy clone區別
下面介紹三種OpenCV複製影象的方法: 方法1、過載運算子= 使用過載運算子“=”進行的拷貝是一種淺拷貝,雖然它們有不同的矩陣頭,但是二者共享相同的記憶體空間,二者內容相互關聯,任何一個變數變化的同時另一個變數也隨之改變。 /*OpenCV v1版本*/ IplImage im
Unity Shader中內建的座標空間與轉換矩陣函式
模型空間(model space)也稱為物件空間(object space)或區域性空間(local space)是指以模型原點為原點的座標系。 世界空間(world space)也稱全域性空間(global space)是以世界原點為原點的座標系,世界座標也就是Unity3D裡的絕對座標。 觀
OpenCV中原始影象載入與儲存壓縮技巧
載入影象 OpenCV中關於影象讀寫有兩個函式imread與imwrite,imread載入的時候支援灰度影象、彩色影象、原始影象載入,預設情況下通過imread載入的影象都是三通道的BGR彩色影象。 但是實際上OpenCV支援載入任意通道的影象,首先來仔細再看一下imread函式 Mat&
OpenCV中IplImage影象格式與BYTE影象資料的轉換
OpenCV中IplImage影象格式與BYTE影象資料的轉換 IplImage* iplImage; BYTE* data; 1 由IplImage*得到BYTE*影象資料: data = iplImage->imageDataOrigin; //未對齊的原始影象資
OpenCV中的隨機數與隨機種子
我們先從在C/C++中的隨機數與隨機種子說起。 rand()、srand() rand()可以生成一個0~RAND_MAX之間的一個隨機數,返回值是一個unsigned int型別值。rand函式
OpenCV中影象顯示、讀取與儲存
眾所周知,opencv中的cv2.imread函式返回的影象資料,通道是BGR,而不是一般意義上的RGB;但是,這時如果用cv2.imshow進行顯示,看到的卻是正常的樣子;而如果用其他庫的顯示函式,如matplotlib的plt.imshow來顯示,則是異常的顯示,一般都是
在MFC中繪製地圖以及地理座標與螢幕座標轉換詳解(附工程原始碼)
在MFC中繪圖時,因為都是以畫素為單位的,所以我們只能以整數作為引數。如果我們想要把一幅地圖資料繪製在MFC視窗中,地圖的座標資料肯定的含有小數位的,這樣我們就不能直接在MFC中繪製地圖了,這就涉及到地理座標向螢幕座標的轉換。 1、地理座標轉螢幕座標 首先我們看一張圖(圖
OpenCV中feature2D學習——FAST特徵點檢測與SIFT/SURF/BRIEF特徵提取與匹配
在前面的文章《OpenCV中feature2D學習——FAST特徵點檢測》中講了利用FAST運算元進行特徵點檢測,這裡嘗試使用FAST運算元來進行特徵點檢測,並結合SIFT/SURF/BRIEF運算元進行特徵點提取和匹配。 I、結合SIFT運算元進行特徵點提取
opencv中匹配點對的座標提取
在opencv中,特徵檢測、描述、匹配都有整合的函式。vector<DMatch> bestMatches;用來儲存得到的匹配點對。那麼如何提取出其中的座標呢? int index1, index2; for (int i = 0; i < bestMat
Gabor濾波簡介與Opencv中的實現及引數變化實驗
Gabor濾波是一種非常常見的特徵提取演算法,在人臉識別等領域有著很廣泛的應用,在這裡我主要介紹一下Gabor濾波器的公式及Opencv下的程式碼實現,以及我做的一些引數變化的實驗。 一、Gabor濾波簡介 注意,這裡我介紹的Gabor演算法與在人臉識別
目標檢測的影象特徵提取之(四)OpenCV中BLOB特徵提取與幾何形狀分類
OpenCV中BLOB特徵提取與幾何形狀分類一:方法二值影象幾何形狀提取與分離,是機器視覺中重點之一,在CT影象分析與機器人視覺感知等領域應用廣泛,OpenCV中提供了一個對二值影象幾何特徵描述與分析最有效的工具 - SimpleBlobDetector類,使用它可以實現對二