即使自己做了幾遍，還是沒有真正的開竅，領會精髓。第一眼看上去，這是一道陣列分割的題目。

給定一個數組 A，將其劃分為兩個不相交（沒有公共元素）的連續子陣列 left 和 right， 使得：

• left 中的每個元素都小於或等於 right 中的每個元素。
• left 和 right 都是非空的。
• left 要儘可能小

思路一：那麼是按索引位置先分割，然後用暴力法比較？很容易得到O(n^3)解決方案（AC）
leetcode對時間複雜度的要求就是如此苛刻。
顯然這個是糟糕的實踐。

class Solution {
    public int partitionDisjoint(int[] A) {
        for(int i=1; i < A.length; i++){
            int flag = 0;
            for(int j=0; j < i; j++){
                for(int k=i;k<A.length;k++){
                    if (A[j] > A[k]) flag=1; break;
                }
                if(flag == 1) break;
            }
            if (flag==0) return i;
        }
        return 0;
    }
}
 

 

思路二：提煉維度。這裡說的維度，是在陣列迭代過程中產生的，也是貪心演算法的概念。比如你在沙灘上散步，背後留下的是你之前走過的腳印，每個腳印都是獨一無二的，輪廓是一樣的，但是腳印的力度、深淺、相對位置等因素不盡相同。 當然，如果有必要你可以拿一把尺子、一支筆、一張紙，當你每踩下一步，都能以資料的形式把每一步給量化。

維度只有在集合中才能體現出來。單一的個體不存在大和小，高和低這種概念。在陣列中，通過線性迭代會產生集合的維度，這種維度在迭代的過程中也是一直變化的。

回到Leetcode題目本身，left 中的每個元素都小於或等於 right

 中的每個元素。顯然，left和right各是一個集合，而這裡需要考慮left中最大值(leftMax)和right中最小值(rightMin)這2個維度，只有當滿足leftMax <= rightMin的時候就能得到答案。

class Solution {
    public int partitionDisjoint(int[] A) {
        int leftMax = A[0], rightMin = A[0], index=0;
        for(int i=0;i<A.length;i++){
            if(A[i] < rightMin){
                rightMin=leftMax;
                index=i;
            }
            leftMax=Math.max(leftMax, A[i]);
        }
        return index+1;
    }
}