在大資料時代，資料呈爆炸式增長，單個SMP系統已經無法應付資料增長所帶來的巨大壓力。隨著網路技術的發展，PC伺服器的“小型化”以及Linux系統的成熟，基於MPP架構的新一代資料庫技術成為各行業使用者的首選。電信行業作為國家重點行業，引領著IT技術的發展方向和潮流，在高併發業務處理、海量資料分析等領域有著迫切需求，而MPP資料庫技術作為未來主流的資料庫技術，通過分散式平行計算、動態擴充套件等技術，能夠在大規模事務處理和大資料分析等多種場景，滿足電信業務需求，提升電信行業的服務支撐能力，真正實現低成本、大容量、高效能和高彈性。

圖1 電信行業大資料技術架構

電信行業大資料包含著大量的資訊，需要通過大資料技術支撐資料價值的深度挖掘，為社會提供更多的資訊便利。電信行業大資料主要面臨資料規模大、關聯查詢複雜、即席查詢多三方面的問題，在國內，電信行業解決上述問題的主流思路是：以基於MPP架構的新型資料庫叢集(如南大通用GBase 8a MPP Cluster)作為大資料處理平臺的核心，管理結構化大資料，實現對海量資料的儲存、分析等操作，支撐電信行業大資料分析類應用。使用基於Hadoop的資料處理技術管理非/半結構化大資料，並用事務型資料庫(如南大通用BC-RDB系統)支撐線上業務系統，這兩者同時為MPP架構的新型資料庫叢集提供資料支撐，實現面向全資料的電信行業大資料處理平臺。

在國家的大資料戰略的背景下，電信行業複雜多變的大資料應用場景引發了對開發和使用基於MPP架構資料庫的強勁需求，南大通用作為國內資料庫行業的領導者，是國內最早研發MPP技術和產品的資料庫廠商，在電信行業擁有豐富的經驗，成功幫助各大電信運營商實現業務系統的搭建和系統支撐能力的提升。南大通用在MPP技術領域的核心產品主要是面向大資料分析處理的GBase 8a MPP Cluster。該資料庫叢集憑藉大規模並行處理、列儲存、自適應壓縮和智慧索引等核心技術，與國際主流產品技術同步，並在各大電信運營商均有成功案例，應用覆蓋上海、廣東、山東、四川、遼寧、雲南、安徽、天津等多個省份，為客戶帶來節省儲存、高擴充套件性和服務提升等價值。南大通用通過在電信大資料領域的不懈努力，幫助電信客戶挖掘資料的價值，提升服務水平，實現更大的社會價值和商業價值。