• 在研究語音的時候，由於對語音進行特徵提取時，採用分幀的形式進行處理。比如說，對於語音訊號進行分幀（m幀），並提取n維的MFCC特徵，一般得到的特徵數量為（n*m）,當m很大時，往往資料量較大。一般的英文文獻中提到可以將其統計量作為特徵處理，以減少資料的運算量。本人當時弄的時候，由於知道的統計量數量實現是有限，所有好多matlab自帶的統計函式都不知道。*
• 1. matlab中對應的統計量的函式
     1.1. 均值（mean）:解釋及呼叫形式如下。
     mean(x):其中對輸入的資料x求均值，其中x為矩陣或者為向量。此時若x為向量則求其均值，若x為矩陣，則對其進行按照列進行取均值。mean(x,2)表示對輸入的矩陣x按行取均值。
     例子如下：
     a=[1 2;3 4]
     mean(a)=[2 3];即此時是按照列進行均值的求取。
     mean(a,2)=[1.5;3.5];即此時是按照行進行均值的求取。

  1.2 方差（var）:呼叫形式如下。
  var(x,y,z)的三個引數的說明如下:x表示要求方差的矩陣或者向量；y的取值為0或1，0表示以(N-1)歸一化，1表示以N歸一化，即最後計算時的分母的值；第三個引數表示按行還是按列進行求方差，若值為1則表示按列求方差，若為0表示按行求方差。
  例子如下：
  b=[1 2 3;4 5 6];
  var(b,0,1)=[4.5 4.5 4.5];

  1.3 最大值（max）,解釋及呼叫形式如下。
  max(x):其中對輸入的資料x求最大值，其中x為矩陣或者為向量。此時若x為向量則求其最大值，若x為矩陣，則對其進行按照列進行取最大值。max(x,2)表示對輸入的矩陣x按行取最大值。
  例子如下：
  c=[1 2;3 4];
  max(c)=[3 4];
  max(c,2)=[2;4];
  1.4 最小值（min）,解釋及呼叫形式如下。
  min(x):其中對輸入的資料x求最小值，其中x為矩陣或者為向量。此時若x為向量則求其最小值，若x為矩陣，則對其進行按照列進行取最小值。min(x,2)表示對輸入的矩陣x按行取最小值。
  例子如下：
  d=[1 2;3 4];
  min(d)=[1 2];
  min(d,2)=[1;3];
  1.5 中值（median）,解釋及呼叫形式如下。
  median（x）：其中對輸入的資料x求中值，其中x為矩陣或者為向量。此時若x為向量則求其中值，若x為矩陣，則對其進行按照列進行取中值。median(x,2)表示對輸入的矩陣x按行取中值。
  例子如下：
  e=[1 2;3 4];
  median(e)=[2 3];
  median(e,2)=[1.5;3.5];
  1.6 四分位數（quantile）,解釋及呼叫形式如下。
  quantile(x,y,z)的三個引數的說明如下:x表示要求的矩陣或者向量；y的取值為表示要求的分位數，如四分之一中位數0.25，四分之三中位數0.75等；z的取值為1或者2，若值為1則表示按列求四分位數，若為2表示按行求四分位數。
  例子如下：
  f=[1 2;3 4]
  quantile(f,0.25,1)=[1 2];
  quantile(f,0.25,2)=[1;3];
  1.7 百分位數（prctile）,解釋及呼叫形式如下。
  prctile(x,y,z)的三個引數的說明如下:x表示要求的矩陣或者向量；y的取值為表示要求的百分位數（0-100）；z的取值為1或者2，若值為1則表示按列求百分位數，若為2表示按行求百分位數。
  例子如下：
  g=[1 2;3 4]
  quantile(g,25,1)=[1 2];
  quantile(g,25,2)=[1;3];
  1.8 峰度（skewness）,解釋及呼叫形式如下。
  skewness(x,y,z)的三個引數的說明如下:x表示要求的矩陣或者向
  量；y的取值0或1，預設為1）；z的取值為1或者2，若值為1則表示按列求峰度，若為2表示按行求峰度。
  例子如下：
  g=[1 2;3 4]
  skewness(g,[],1)=[0 0];
  skewness(g,[],2)=[0;0];

  …….
  關於matlab中出現的統計函式的介紹，未完待續。

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