python中的pyaudio模組對wave音訊流的讀寫特別簡單方便。

一.模組下載
https://pypi.python.org/pypi/PyAudio
二.自帶文件
http://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio/docs/#
三.解析
通過wave模組從音訊檔案中讀取資料，返回wave類。然後把讀取的str資料通過pyaduio模組寫到聲卡里。
1. wave模組
wf =wave.open(filenanme, mode’)此處讀取音訊檔案，返回instance物件類
對wave類操作如下：
wf.setnchannels(1) 設定音訊檔案的聲道數，用在寫音訊流時
wf.setsampwidth(2) 設定音訊檔案每個取樣值得儲存位數，用在寫音訊流時
wf.setframerate(8000)設定取樣率，用在寫音訊流時
wf.getnchannels() 獲得音訊檔案的聲道數，用在讀音訊流時
wf.getsampwidth() 獲得音訊檔案每個取樣值得儲存位數，用在讀音訊流時
wf.getframerate()獲得取樣率，用在讀音訊流時
2. pyaudio模組
通過p = pyaudio.PyAudio()返回pyaudio類instance，通過此類可以操作聲音輸出輸入
PyAudio類的open函式有許多引數：
rate - 取樣頻率
channels - 聲道數
format - 取樣值的量化格式 (paFloat32, paInt32, paInt24, paInt16, paInt8 …)。在上面的例子中，使用 get_format_from_width方法將wf.sampwidth()的返回值2轉換為paInt16
input - 輸入流標誌，如果為True的話則開啟輸入流
output - 輸出流標誌，如果為True的話則開啟輸出流
input_device_index - 輸入流所使用的裝置的編號，如果不指定的話，則使用系統的預設裝置
output_device_index - 輸出流所使用的裝置的編號，如果不指定的話，則使用系統的預設裝置
frames_per_buffer - 底層的快取的塊的大小，底層的快取由N個同樣大小的塊組成
start - 指定是否立即開啟輸入輸出流，預設值為True

四.播放wave音訊

-*-coding:utf-8-*
import pyaudio,wave

wf = wave.open(r"zhe.wav", 'rb')

p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format = p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),
                channels = wf.getnchannels(),
                rate = wf.getframerate(),
                output = True)

while
 
 True:
    data = wf.readframes(1000)#從音訊流中讀取1000個取樣資料，data型別為str.注意對音訊流的讀寫都是字串
    if data == "":#判斷是否結束
        break
    stream.write(data)#從wf中讀資料，然後寫到stream中。就是從檔案中讀取資料然後寫到聲卡里

stream.stop_stream()#暫停
stream.close()#關閉
p.terminate()

五.錄製wave

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pyaudio,wave

pa = pyaudio.PyAudio() 
stream = pa.open
 
(format=pyaudio.paInt16,
                 channels=1,
                 rate=8000,
                 input=True, 
                frames_per_buffer=2000) 

save_buffer = '' 

wf = wave.open('haha.wav', 'wb')
wf.setnchannels(1) 
wf.setsampwidth(2) 
wf.setframerate(8000)
try:
    while True: 
        string_audio_data = stream.read(1000)
        save_buffer += string_audio_data
        if len(save_buffer) >= 80000:#取樣8次就儲存
            wf.writeframes(save_buffer)
            break
except:
    wf.close()