tf.data.Dataset.from_tensor_slices( )
我們在轉化資料集時經常會使用這個函式，他的所用是切分傳入的 Tensor 的第一個維度，生成相應的 dataset 。
1.對傳入的（5,2）進行切分，最終產生的dataset有5個元素，每個元素的形狀都是（2，）
2.在影象識別中可能出現的字典或者元組的矩陣情況，因為將影象數字化之後，會產生矩陣和對應的標籤。比如：
｛”image”:image_tensor,”label”:label_tensor｝的形式。
函式會分別切分”a”中的數值以及”b”中的數值，最後總dataset中的一個元素就是類似於{ “a”:1.0, “b”:[0.9,0.1] }的形式。
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