前言

最近要通過opencv來進行人臉識別，不得不多學習學習opencv方面的知識，處理影象的類庫有很多，在python下操作主要有3種，OpenCV、Skimage(基本不用)和PIL，用的比較多的是PIL和OpenCV，而PIL是Python中最基礎的影象處理庫，opencv是非常強大的專門處理圖片的高效能類庫，包含了超過2500 個演算法和函式，幾乎任何一個能想到的成熟演算法都可以通過呼叫OpenCV 的函式來實現，超級方便。OpenCV安裝點選這裡

主要方法

• 讀取 cv2.imread()
• 顯示 cv2.imshow()
• 縮放 cv2.resize([,])
• 生成 cv2.imwrite()
  點選cv2可以看到；
  
  
  當然不僅僅只有這幾個，還有很多很多。

程式實現

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# -*- coding:utf8 -*-
# created by tengxing on 2017.5.18
# mail [email protected]
# github github.com/tengxing
# description opencv讀取，縮放，生成圖片
####################################################################
 

import cv2

filename = "test.jpg"

##read image
img = cv2.imread(filename=filename)
print "height:%spx"%img.shape[0] # out: width:978px
print type(img) # out: <type 'numpy.ndarray'>
print img.size  # out: 5304672
print img
#[[[ 4  4  4]
#  ....
#  [ 4  4  4]]]

## show image
image = cv2.imshow(winname="image"
 
,mat=img)
cv2.waitKey(0)
"""
cv2.waitKey() 是一個鍵盤繫結函式。函式等待特定的幾毫秒，看是否有鍵盤輸入。特定的幾毫秒之內，如果
按下任意鍵，這個函式會返回按鍵的ASCII 碼值，程式將會繼續執行。如果沒
有鍵盤輸入，返回值為-1，如果我們設定這個函式的引數為0，那它將會無限
期的等待鍵盤輸入。
"""
cv2.destroyWindow(image)
"""
cv2.destroyAllWindows() 可以輕易刪除任何我們建立的視窗。如果
你想刪除特定的視窗可以使用cv2.destroyWindow()，在括號內輸入你想刪
除的視窗名。
"""

## resize image
img = cv2.resize(img,(200,100),interpolation=None)
"""
interplolation為縮放時的插值方式，有三種插值方式：
cv2.INTER_AREA:使用象素關係重取樣。當影象縮小時候，該方法可以避免波紋出現。當影象放大時，類似於 CV_INTER_NN方法　　　　
cv2.INTER_CUBIC: 立方插值
cv2.INTER_LINEAR: 雙線形插值　
cv2.INTER_NN: 最近鄰插值
"""

print img.shape # out: (100, 200, 3)
## rewrite image
cv2.imwrite('out.png',img)

結束語

我只想說，用opencv處理圖片確實很方便，並且opencv一直是圖片處理方向的領導型工具庫，值得一試。當然，本篇部落格中，我不得不說，顯示圖片有跟友好的庫 matpoltlib ，用來繪製圖表，顯示圖片。

參考文章