pandas基本功能（續1）
阿新 • • 發佈：2019-01-10
丟棄指定軸上的項
丟棄某條軸上的一個或多個項很簡單，只要有一個索引陣列或列表即可。由於需要執行一些資料整理和集合邏輯，所以drop方法返回的是一個在指定軸上刪除了指定值的新物件：
對於DataFrame，可以刪除任意軸上的索引值：
索引、選取和過濾
Series索引（obj[...]）的工作方式類似於NumPy陣列的索引，只不過Series的索引值不只是整數。下面是幾個例子：
利用標籤的切片運算與普通的Python切片運算不同，其末端是包含的：
利用標籤的切片運算與普通的Python切片運算不同，其末端是包含的：
這種索引方式有幾個特殊情況。首先通過切片或布林型陣列選取行：
另一種用法是通過布林型DataFrame進行索引 ：
pandas物件中的資料選取和重排的方式很多。
| 型別 | 說明 |
| obj[val] | 選取DataFrame的單個列或一組列。在一些特殊情況下會比較便利：布林型陣列（過濾行）、切片（行切片）、布林型DataFrame（根據條件設定值） |
| obj.ix[val] | 選取DataFrame的單個行或一組行 |
| obj.ix[:,val] | 選取單個列或子集 |
| obj.ix[val1,val2] | 同時選取行和列 |
| reindex | 將一個或多個軸匹配到新索引 |
| xs方法 | 根據標籤選取單行或單列，並返回一個Series |
| icol、irow方法 | 根據證書位置選取單列或單行，並返回一個Series |
| get_value、set_value方法 | 根據行標籤和列標籤選取單個值 |