現有深度學習人臉識別綜述
現有人臉檢測三類方法：
1、Cascade CNN：速度最快，精度相對較低；代表演算法：MI-CNN，ICS
2、Faster R-CNN：速度較慢，精度較高；代表演算法：Face R-CNN，Face R-FCN，FDNet
3、SSD：速度較快，精度較高；代表演算法：SSH，S3FD，FAN，PyramidBox
特點：
1、通用目標檢測方法+人臉資料
2、一般藉助於高複雜度模型對人臉表觀進行建模，檢測速度難以保證
3、設計上比較通用，不針對特定問題，如姿態
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