Aggregation聚合

aggregation分為bucket和metric兩種，分別作為詞元劃分和數值計算。其中的bucket aggregation還支援在自身結果的基礎上疊加新的aggregation。這就是aggregation領先於facet的地方。比如實現一個時序百分比統計在facet介面無法直接完成，在aggregation介面就很簡單。

query與filter

1、區別如下： query是要相關性評分的，filter不要； query結果無法快取，filter可以。 所以，選擇參考： 1、全文搜尋、評分排序，使用query； 2、是非過濾，精確匹配，使用filter。

filter快取

預設情況下，並不是所有的filter都能用快取。常用的比如term、terms、prefix、range、bool等filter，其過濾結果明確，也容易設定快取，ES就對這幾個預設開啟了filter cache工嗯呢該。而複雜一些比如：geo、script等filter，從filddata資料到過濾結果還需要進行一些列計算的，ES預設是不開啟filter cache的。而想and、not、or這幾個關係型filter，也是不開啟的。如果想要強制開啟這些預設沒有的filter cache，需要在請求的JSON中帶上“cache”：true引數。

query_then_fetch

ESd對請求的處理過程，是有不同型別的，預設的叫query_then_fetch。在這種情況下，各資料節點處理檢索請求後，返回的是隻包含文件id和相關性分之的結果，這一段處理，叫做query階段；匯聚到這份結果後，按照分值排序，得到一個全叢集最終需要的文件id，再向對應節點點發送一次文件獲取請求，拿到文件內容，這一段處理叫做fetch階段。兩階段都結束後才返回響應。 DFS_query_then_fetch型別，提高小資料量時的精確度；query_then_fetch型別在明確routing時可以省略一個數據來回；count型別，在不關心文件內容只需要計數時省略query極端；sacn型別批量獲取資料省略query階段（在reindex時就是使用這種型別）。