from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch_dsl import Search,Q,scan
es = Elasticsearch()

1、仿照kibana中的寫法
q = {"query": {"match": {"name": "easy"}}}
res = es.Search(body=q)
#這中方式返回的結果和kibana查詢結果一致，為json

2、通過elasticsearch_dsl的Search方法
s = Search().using(es).query('match',name='easy') 
res = s.execute()  
# MultiMatch(query='python django', fields=['title', 'body'])
 

# Match(title={"query": "web framework", "type": "phrase"})


3、通過Q方式寫查詢語句(避免了字典的多重巢狀)       
q = Q("match",name='easy')
s = Search().using(es).query(q) 
res = s.execute(ignore_cache=True)
#ignore_cache=True 清除快取資料，不然即使改變了查詢語句執行出的為之前的結果
可通過s.to_dict()驗證語句
可通過s.query = Q("match",name='haha') 重建查詢語句
#通過dsl的查詢得到的結果有自己的呼叫方法 res.hits[0].id
 


4、通過scan的方式
q = {"query": {"match": {"name": "easy"}}}
res = scan(es,size=100,preserve_order=True,query=q)
#本機上實驗size引數無作用，總是返回所有結果，preserve_order=True設定為flase或不設定會報錯，希望解答
doc = [i for i in res] #即可得到所有返回結果