近年來，我們隨處可以聽到一個詞，“人工智慧”。機器的智慧化成為了現今的一大研究熱點，而機器要變得更加智慧，必然少不了對外界環境的感知。有研究表明，人對外界的環境的感知70%以上來自人類的視覺系統，機器也是如此，大多數的資訊都包含在影象中，人工智慧的實現少不了計算機視覺。那麼計算機視覺具體有哪些應用呢？

1. 無人駕駛

    無人駕駛又稱自動駕駛，是目前人工智慧領域一個比較重要的研究方向，讓汽車可以進行自主駕駛，或者輔助駕駛員駕駛，提升駕駛操作的安全性。目前已經有一些公司研發出了自動泊車等輔助駕駛功能並得以應用。目前這方面做得比較好的是谷歌的無人駕駛汽車。國內也有一些比較好的公司，如百度無人駕駛車已經在一些園區得以應用，還有圖森未來的貨運車也完成了多次路測，並已經投入市場使用。

    計算機視覺在無人駕駛中起到了非常關鍵的作用，比如道路的識別，路標的識別，紅綠燈的識別，行人識別等等平常駕駛過程中需要注意的。另外還包括三維重建及自主導航，通過鐳射雷達或者視覺感測器可以重建三維模型，輔助汽車進行自主定位及導航，進行合理的路徑規劃和相關決策。

2.人臉識別

   人臉識別技術目前已經研究得相對比較成熟，並在很多地方得到了應用，且人臉識別準確率目前已經高於人眼的識別準確率，很多高鐵站及門禁的地方都用到了人臉識別，很多都有刷臉系統，有些城市甚至在銀行取錢都可以直接刷臉。

3.無人安防

   安防一直是我國比較重視的問題，也是人們特別重視的問題，在很多重要地點都安排有巡警巡查，在居民小區以及公司一般也都有保安巡查來確保安全。隨著計算機視覺的發展，計算機視覺技術已經能夠很好的應用到安防領域，目前很多智慧攝像頭都已經能夠自動識別出異常行為以及可疑危險人物，及時提醒相關安防人員或者報警，加強安全防範。

4.車輛車牌識別

    車輛車牌識別目前已經是一種非誠成熟的技術了，高速路上的違章檢測，車流分析，安全帶識別，智慧紅綠燈，還有停車場的車輛身份識別等都用到了車輛車牌識別，不僅能識別出車牌的號碼，目前車輛識別技術已經能對道路上的車輛車型進行識別，通過識別攝像頭獲取的影象，能獲取到車輛的型號及顏色等特徵。

5.智慧識圖

    智慧識圖是我們生活中比較常見的計算機視覺的應用了。看到一個紙質文件，想要把其轉換成電子文件，直接把文件拍下來，用相關軟體進行文字識別，就能把影象中的文字自動轉換成電子文件，甚至還能自動翻譯成其他語言。看到一件衣服或一個物品，想在網上找他的來源等其他相關資訊，直接輸入圖片，以圖搜圖，很快就能找到很多該圖片出現的地方以及很多類似的圖片。甚至還有些能直接告訴你圖片中的物體是個什麼東西，或者大概判斷圖片中的人像的大概年齡等比較好玩的功能。

6.3D重構

    3D重構之前在工業領域應用比較多，可以用於對三維物體進行建模，方便測量出物體的各種引數，或者對物體進行簡單複製。最近也慢慢開始應用到民用領域了，比如新出的華為mate20系列手機，就已經可以對玩偶進行三維建模，並能夠設定一些特定的動作，讓玩偶“活”起來，甚至可以與人進行一些互動。當然這裡與人互動還用到AR技術。

7.VR/AR

    VR/AR技術相信大家都已經比較熟悉了。VR眼睛在前兩年賣得特別火爆，還有一些9D遊戲機，就是利用VR技術讓人能夠有一種身臨其境的感覺。而AR技術目前比較常見的可能是雙十一時候淘寶的天貓，還有之前比較火爆的寵物捕獲遊戲，可以在現實場景中加入一些其他元素，目前這個領域還在快速發展中。很多方便人們生活的應用也在不斷推出，比如智慧翻譯，用手機對著需要翻譯的字，在這個介面上就自動顯示出相關的翻譯，或者後面可能實現的虛擬試衣間等，將大大的方便人們的生活。

8.智慧拍照

    這個相信是大家很熟悉的一個名詞了，基本每個智慧手機都開始配有這個功能。最基礎的功能包括自動曝光，自動白平衡，自動對焦等，還有一些去燥演算法，能很好的提高手機拍照的影象質量。隨著計算機視覺技術的進步，一些自動美顏演算法，自動掛件，自動濾鏡，場景切換等越來越多有趣的功能都被開發出來。還有一些影象處理軟體，像專業的Photoshop，還有比較民用化的美圖秀秀，美顏相機等，基本也都是利用計算機視覺的技術。

9.醫學影象處理

    常見的醫學成像，比如B超，核磁共振，X光拍片等。隨著AI技術的發展，還開始有一些AI診斷的功能，AI根據影象的特徵對相關疾病的可能性進行分析。

10.無人機

    隨著無人機技術的發展，計算機視覺技術在無人機上的應用必不可少，軍用無人機中，可以對目標進行自動識別並自主導航，精確制導等，民用的無人機也類似，例如大疆的無人機，能夠跟蹤人進行實時的拍照，還有一些手勢控制等。還有一些特殊場景的應用，例如電力巡檢，農作物分析等。

11.工業檢測

    工業領域計算機視覺也得到了充分應用，例如產品缺陷檢測，工業機器人姿態控制，利用立體視覺來獲得工件和機器人之間的相對位置姿態。

12.其他

    計算機視覺還有很多應用，隨著技術的發展，應用領域也會越來越多。在工業領域的應用，在機器人技術方面的應用，這裡就不一一的贅述了。相信隨著計算機視覺技術的不斷髮展，我們的生活能夠越來越智慧化，便捷化。

    因為機器視覺課程剛好佈置了這門作業，所以大概總結了一下，自己之前一段時間也在找計算機視覺相關的工作，所以多數還是根據自己對這個行業的瞭解來寫的，難免和其他相關的總結有點類似。轉載請註明出處。

參考文獻：

https://36kr.com/p/5074487.html

http://wb.qdqss.cn/html/qdwb/20180226/qdwb303829.html