y = ln(x) + Math.pow(x,0.000333) + Math.exp(x*x) + x *x

求 （1,2）到該曲線的最短距離。很簡單就是  Math.pow(（y - 2）*（y - 2） + (x-1)(x-1),0.5)  

求最大值或求導無法求得此距離。或者是  (y-2)/(x-1)  * y' = -1  

這個時候就需要利用演算法來求得此距離。

這裡引入垂直逼近的概念

思想是假定一個切點與此點垂直，那麼逐漸的向真的切點靠近，知道與真實切點的誤差在一個很小的誤差範圍內

這個時候得到的此點即為  切點，求出距離很容易

具體步驟是：

假定當前點x  在曲線上的點為 假定切點，對曲線做一條切線，然後此點對x做一條垂直線，此垂點為下一個假定切點再迭代下去，直到最後此垂直點越來越接近曲線。然後直到曲線上，那麼此點位真實的切點。

求得的距離為最短距離

這裡不適合多個垂直的情況。。。針對此情況很簡單比較下就行了