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雜花生樹(三十四)

《小說24美》

24種風格的小說美境。素描派小說欣賞。

《給青年小說家的信》
有的比喻實在是不恰當。

《量化交易:如何建立自己的演算法交易事業》

第1章量化交易初探1
1.1誰能成為量化交易員? 2
1.2量化交易的特點4
1.3漫漫前路7
第2章尋找切實可行的策略8
2.1甄別適合自己的策略11
2.2識別貌似可行的策略及其陷阱 15
2.3小 結24
第3章回測26
3.1常用的回測平臺 26
3.2查詢與使用歷史資料庫31
3.3業績度量37
3.4避免常見的回測陷阱44
3.5交易成本54
3.6策略改進59
3.7小結60
第4章建立交易業務62
4.1業務結構:零售還是自營? 62
4.2選擇一家零售經紀公司(或自營交易公司) 64
4.3裝置67
4.4小結68
第5章交易執行系統70
5.1自動交易系統的功能70
5.2最小化交易成本77
5.3用模擬交易測試交易系統78
5.4實際業績偏離預期的原因 79
5.5小結81
第6章資金和風險管理83
6.1最優資本配置和槓桿83
6.2風險管理92
6.3做好心理準備96
6.4小結99
6.5 附錄:收益率正態分佈時凱利公式的簡單推導99
第7章量化交易專題101
7.1均值迴歸策略和慣性策略101
7.2狀態轉換105
7.3平穩性和協整性111
7.4因子模型118
7.5清倉策略124
7.6季節性交易策略128
7.7高頻交易策略137
7.8高槓杆組合優於高貝塔組合嗎? 139
7.9小結140
第8章結語:獨立交易員能否成功? 142
8.1接下來145
附錄:MATLAB快速回顧147
參考文獻154

《寬客人生:華爾街的數量金融大師》
53頁 每當我有一個新的問題需要解決,無論是物理問題還是期權理論,第一個主要的難點就在於找到如何推進工作的直覺,第二個難點則在於把這個直覺轉變成很公式化的東西,變成任何人都可以照著去做的一套法則。
56頁 不論是在什麼領域,當試圖去發現新事物的時候,一個人肯定要花好幾年時間去思考。
101頁 叔本華:你可以做你想要的,但你不能想要你想要的。

《C#入門經典第五版》

《微積分之屠龍寶刀》

《微積分之倚天寶劍》