-o 處理 深度學習 visio 發展趨勢 落地 語音識別 價值 圖像處理

人工智能可謂近年來最為熱門的話題，而且也一直在持續發熱，創造著價值，人工智能行業的發展究竟是何等趨勢？

人工智能總體從業務應用發展上分為四個階段：

第一階段，通過傳統的數據ETL批處理的手段，完成一些數據分析、業務報表的生成、數據可視化等的自動化處理；
第二階段，通過集成多源數據，借助傳統大數據、機器學習等技術手段，可以實現商品推薦、趨勢預測、設備檢測、智慧物流等，實現企業業務智能化；
第三階段，隨著移動互聯網 、物聯網的爆發，數據量空前增加，而且hadoop生態圈也出現很多實時處理大數據的引擎，數據也更加的多元化，同時硬件上計算機的算力、算法也都已經具備處理海量數據、對異構數據源的神經網絡的學習能力，通過深度學習可以實現語音識別、計算機視覺（文字識別、圖像識別、圖像處理、人臉識別等）、自然語言處理等；

第四階段，算力、算法都高度成熟，人工智能已經具備在各個行業有成熟落地的產品，像智能助理、智能問答、多輪對話等功能；對於企業來說所需的主要人工智能範圍主要在第二到第四階段。

從最新的garter象限圖上來看：目前最早進行規模化商用的是語音識別，比如說目前常用的社交軟件、輸入法等基本都帶有語音識別功能；計算機視覺（Compute vision)也逐漸進入成熟期，包括像圖像識別、文字識別（成熟度較高）、人臉識別都已經有了大的突破；平臺類服務如機器學習、深度學習、圖計算、邊緣計算、物聯網等也即將快過炒作高峰,比如機器學習在工業領域，深度學習在視覺分析等都已經有了很多階段性成果；
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解讀AI行業發展趨勢