近幾年，停車場車牌識別逐漸發展成熟，對傳統的停車場一卡通系統形成巨大的沖擊。相對一卡通，車牌識別有著明顯的優勢：

　　首先，一卡通管理系統的卡片成本太高，2014年國內汽車銷量已超過2300萬量，每一輛汽車都有可能配置到至少一張卡片，以一張卡片成本5元計算，那麽純卡片成本就超過上億元。卡片丟失似乎成了家常便飯，物業、工程商、廠家都在為這種事情不停地售後維護。特別是物業管理者，需要不停地註冊、註銷、換卡等，耽誤了大量的人力和資金成本。免卡的車牌識別系統優勢不言而喻。

　　其次，當計算機無法啟動或斷網的情況下，一體化攝像機車牌識別系統依舊可以為固定車輛的進出保駕護航。目前許多廠家都把這種智能化判定系統前置到攝像機中，以防止後端計算機或服務器出現問題。

　　再次，車牌識別的管理系統還給車主帶來極大的便利。固定車輛可以無障礙通行，臨時車輛可以快速通過不停車，省去了人員溝通的麻煩。小區、停車場應用車牌識別系統，正如高速公路收費站一樣，將大型項目轉移到民用社區中來。

軟識別將被一體機取代

　　目前很多廠商都推出了自己的高清車牌識別一體機，從市場的反響情況看，一體機完全取代車牌識別的軟件識別產品將是未來一大趨勢。

　　這裏拿市面上比較暢銷的火眼臻睛車牌識別一體機來說，其獨家集車牌識別、攝像、前端儲存、補光等一體，采用高清寬動態CMOS和TIDSP，峰值計算能力高達6.4Ghz。基於車牌自動曝光控制算法，識別率較軟件識別有了顯著提升。

　　在可靠性及穩定性上，車牌識別一體機的專用識別器采用TI公司的高速DSP，雙CPU控制，確保系統可靠性和穩定性，無故障運行時間大於30000小時;而軟識別容易頻繁出現死機等情況，需經常重新啟動電腦，造成間斷性系統癱瘓。在環境適應性上，一體機能在夜晚、陰天、雨天等各種光照條件下正常工作;軟識別在上述條件下，甚至一天的不同時間內，識別準確率起伏都很大。

車位引導與反向尋車

　　車位引導與反向尋車技術日漸成熟，在智能停車場中已得到廣泛應用，而車牌識別功能在其中便已起到重要作用。

　　全視頻車位引導系統是通過在停車場的停車位上前方安裝智能車位視頻檢測終端，對車位的視頻信息進行實時處理，檢測車位狀態。智能車位視頻檢測終端在檢測到車輛時，自動識別車牌號碼，將車位占用狀態直接傳輸給車位引導屏，用於向車主發布引導指示，同時，將車牌號碼及車位圖像傳輸到數據服務器進行儲存，並應用於反向尋車。

　　當車主在反向尋車終端輸入自己汽車的車牌號碼時，反向尋車終端自動調取服務器數據，繪制車主當前位置到愛車所在位置的最優電子地圖。車主根據系統提供的電子地圖，按圖索驥，找到愛車所停放的位置。

　　盡管目前車位引導較多的仍使用超聲波檢測技術，但未來車牌識別大規模應用於車位引導及反向尋車中將會是一大趨勢。

停車場雲整合時代來臨

　　雲數據的概念幾年前就已有人提出，但在應用中一直還存在些問題。而隨著智能技術的高速發展，停車場雲端數據整合的時代已經來臨，這裏車牌識別扮演著重要角色。

　　所謂“雲停車場”，即利用物聯網和雲計算技術，管理位於不同位置的停車場，並將分散的數據進行集中，實現停車場的遠程在線管理，實現無處不在的停車導航、車位預定、錯時停車、在線支付等功能，提高停車服務和管理水平。

　　車牌識別系統通過雲平臺，在計算量不變的情況下可以把對圖像的處理計算量分布到更多的服務器上來進行處理，而終端只需要完成圖像的采集即可，大大節省識別所耗用的時間。同時，基於雲計算技術的車牌識別系統還具有數據共享、跨平臺、可擴展、低成本的優點，為雲停車場的數據整合提供了堅實的技術支持。

車牌識別行業發展趨勢