CSDN博文週刊第2期 |一個平凡程式設計師的五年感悟:沒有足夠的付出,就沒有熱愛
CSDN每週都會產生大量的部落格文章,有一些優質的乾貨文章值得被更多人閱讀,分享。CSDN博文週刊會從過去一週博文中精心挑選一些優質文章來以饗讀者,陪伴大家度過一個愉快週末。
程式人生
你的年終總結寫了嗎?
2、一個平凡程式設計師的五年感悟:沒有足夠的付出,就沒有熱愛
熱愛程式設計,熱愛bug,你寫bug幾年了。
總有一款屬於你。
大資料
1、讓Elasticsearch飛起來!——效能優化實踐乾貨
Elasticsearch效能優化的最終目的:使用者體驗爽。關於爽的定義——著名產品人樑寧曾經說過“人在滿足時候的狀態叫做愉悅,人不被滿足就會難受,就會開始尋求。如果這個人在尋求中,能立刻得到即時滿足,這種感覺就是爽!”。
Elasticsearch的爽點就是:快、準、全!
關於Elasticsearch效能優化,阿里、騰訊、京東、攜程、滴滴、58等都有過很多深入的實踐總結,都是非常好的參考。本文換一個思路,基於Elasticsearch的爽點,進行效能優化相關探討。點選檢視原文。
2、Spark2.1.0——ContextCleaner的工作原理分析
ContextCleaner是SparkContext中的元件之一。ContextCleaner用於清理那些超出應用範圍的RDD、Shuffle對應的map任務狀態、Shuffle元資料、Broadcast物件以及RDD的Checkpoint資料。點選檢視原文。
這些問題你可能見過或者未見過,不妨來看看博主都是如何攻破的吧。點選檢視原文。
4、Kubernetes安裝方法及使用教程(史上最全,不全不要錢系列)
在分散式領域,計算和儲存一直是兩大子領域。很多分散式理念在計算和儲存的實現中會有著完全不同的邏輯,比如我們快照,計算框架中的快照和我們平常說的儲存快照實現不同點在於哪裡呢?筆者做為一個研究儲存模組出身的人,最近在研讀Flink流處理的部分原理,小小作番總結。很多時候,以儲存的眼光來看待計算過程中的處理過程,還是有很多不一樣的地方的。下文中,筆者將逐一介紹Flink流處理的一些過程分析。
程式語言
提起JAVA,都知道它有個虛擬機器,因此可以跨平臺,一次編寫,到處執行。但具體原理是咋樣的?身為Java小白,豈可不知!點選檢視原文。
人人都會犯錯,但一些錯誤是如此的荒謬,我想不通怎麼會有人犯這種錯誤。更沒想到的是,這種事竟發生在了我們身上。當然,這種東西只有事後才能發現真相。接下來,我將講述一系列最近在我們一個應用上犯過的這種錯誤。最有意思的是,一開始的跡象揭示的問題,與實際發生的問題完全不同。點選檢視原文。
效率提高十倍。
檢視應對之道。
指標的掌握真滴是分水嶺呦~
乾貨!
開發從來離不開優化~
為什麼?
圖文並茂。
人工智慧
1、TensorFlow文字摘要生成 - 基於注意力的序列到序列模型
黃文堅老師原創博文,強烈推薦!
附原始碼。
資料分享。
4、深度學習:Transformer模型進階-GPT模型和Bert模型
內容很豐富。
5、Xgboost系統設計:分塊並行、快取優化和Blocks for Out-of-core Computation
乾貨!
科普+入門
7、通俗易懂–決策樹演算法、隨機森林演算法講解(演算法+案例)
演算法精講!
行業應用!
9、圖解機器學習
一文掌握Matlab。
看圖學習。
移動開發
原始碼解析。
崩潰常有,解決方案不常有。
3、Android App Bundles相關概念及開發流程詳解
經驗分享
前阿里專家分享的設計之道。
開發離不開優化
齊了!
資料庫
很全面
一次癱瘓處理經過。
經驗分享。
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