這裡我找到我的問題是：

使用的是一個新的scikit學習版本，它丟擲了一個錯誤，因為在新版本中，所有東西都必須是一個二維矩陣，甚至是一個列或行。

它甚至說:用陣列來重塑你的資料。如果您的資料有一個單獨的特性或陣列，那麼重構(-1，1)。重構(1，-1)如果它包含一個單一的樣本

這是在git上面看到的一個國際友人的解答。

原文，如下：

I think you're using a new scikit-learn version and it's throwing an error because in the new version everything has to be a 2d matrix, even a single column or row.


It even says: Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.


Have you tried this on your y column?

我遇到的就是這個問題，因為我使用的sklearn 是anaconda的3.5版本，應該是最新版本，所以出現了這個問題吧

然後我們來看看解決問題的方法：

呼叫 xx.reshape(1,-1)

可以使用，本人親測

即可將其轉為二維陣列