在https://www.cnblogs.com/xuliuzai/p/9965229.html的博文中我們介紹了MongoDB的常見索引的建立語法。部分同學還想看看MongoDB的威力到底有多大，所以，在這兒追加一個例子，感受一下索引的效能。

通過在某一欄位上建立索引，從優化前的執行15.15S到優化後降至0.014S，效能提升了1000倍。

此為實際生產中的一個真實案例，我們有一個集合QQStatements，其資料量為2604W，如下圖所示。

系統需要查詢此表最近的變動情況，即需要抓取新增資料量和修改的資料量。

查詢語句如下：

db.QQStatementsStatements.find({
    $
 
or:
    [
        {Rec_CreateTime:{$gt: ISODate("2019-01-07 16")}}
        ,{Rec_ModifyTime:{$gt: ISODate("2019-01-07 16")}}
        ]
    
} )

但此查詢語句不理想，有時耗時25S,多次執行有快取後也要15S左右，如下圖：

檢視此表，發現Rec_CreateTime欄位建有索引，單獨執行符合Rec_CreateTime 條件的語句，很快 0.1 S 內就執行完成。

而Rec_ModifyTime欄位沒有索引，單獨執行符合Rec_ModifyTime條件的語句較慢，需要15S左右。

到這兒，就可以判讀出問題是缺失索引，和開發同學確認後，此場景時常用，此欄位需要新增索引。

執行新增索引的命令：

db.QQStatements.createIndex({"Rec_ModifyTime":1},{"name":'idx_Rec_ModifyTime',background:true})

 Rec_ModifyTime欄位新增索引後，整個語句執行降至0.014S（20S-->0.02S ）

 從上面可以看出在MongoDB資料庫中索引很有必要，效能可以優化數百倍。

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