Python資料視覺化:頂級繪相簿plotly
阿新 • • 發佈:2019-01-11
有史以來最牛逼的繪圖工具,沒有之一
plotly是現代平臺的敏捷商業智慧和資料科學庫,它作為一款開源的繪相簿,可以應用於Python、R、MATLAB、Excel、JavaScript和jupyter等多種語言,主要使用的js進行圖形繪製,實現過程中主要就是呼叫plotly的函式介面,底層實現完全被隱藏,便於初學者的掌握。
下面主要從Python的角度來分析plotly的繪圖原理及方法:
安裝plotly:
使用pip來安裝plotly庫,如果機器上沒有pip,需要先進行pip的安裝,這裡主要介紹plotly的安裝。
$ pip install plotly
or
$ sudo pip install plotly
or update
$ pip install plotly --upgrade
輸出方式:
線上:
將你的視覺化影象儲存到網站上,便於共享和儲存。
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
py.sign_in('DemoAccount', '2qdyfjyr7o') # 注意:這裡是plotly網站的使用者名稱和密碼
trace = go.Bar(x=[2, 4, 6], y= [10, 12, 15])
data = [trace]
layout = go.Layout(title='A Simple Plot' , width=800, height=640)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
py.image.save_as(fig, filename='a-simple-plot.png')
from IPython.display import Image
Image('a-simple-plot.png')
離線:
直接在本地生成視覺化影象,便於使用。
# -*- coding:utf-8 -*-
import plotly.plotly
import plotly.graph_objs as go
trace = go.Box (
x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
)
data = [trace]
plotly.offline.plot(data) # 離線方式使用:offline
plotly繪圖:
- 基本圖表:20種
- 統計和海運方式圖:12種
- 科學圖表:21種
- 財務圖表:2種
- 地圖:8種
- 3D圖表:19種
- 報告生成:4種
- 連線資料庫:7種
- 擬合工具:3種
- 流動圖表:4種
- JavaScript新增自定義控制元件:13種