從資料到大資料，不僅是量的積累，更是質的飛躍。海量的、不同來源、不同形式、包含不同資訊的資料可以容易地被整合、分析，原本孤立的資料變得互相聯通。這使得人們通過資料分析，能發現小資料時代很難發現的新知識，創造新的價值。

    大資料時代，稽核資料的真實性也有了更有效的手段。大資料的特徵之一是多樣性，不同來源、不同維度的資料之間存在一定的關聯度，可以交叉驗證。

    在大資料時代，資料分析的很多根本性問題和小資料時代並沒有本質區別。當然，大資料的特點，確實對資料分析提出了全新挑戰。例如，許多傳統統計方法應用到大資料上，巨大計算量和儲存量往往使其難以承受；對結構複雜、來源多樣的資料，如何建立有效的統計學模型也需要新的探索和嘗試。對於新時代的資料科學而言，這些挑戰也同時意味著巨大的機遇，有可能會產生新的思想、方法和技術。

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    在掌握新的統計應用技術之前，我們依然需要把基礎統計學的工具牢牢掌握，熟練加以應用和進步推演，方能與時俱進，快樂的迎接大資料分析的挑戰。

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