本例項先貼原始碼，再講解步驟。
程式碼如下：

package test;
import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache
 
.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache
 
.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat;

/**
 * Hadoop - 統計檔案單詞出現頻次
 * @author antgan
 *
 */
public class WordCount {
    public static class WordCountMap extends
            Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
        private final IntWritable one = new IntWritable(1);
        private Text word = new Text();
 


        public void map(LongWritable key, Text value, Context context)
                throws IOException, InterruptedException {
            String line = value.toString();
            StringTokenizer token = new StringTokenizer(line);
            while (token.hasMoreTokens()) {
                word.set(token.nextToken());
                context.write(word, one);
            }
        }
    }

    public static class WordCountReduce extends
            Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
        public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
                Context context) throws IOException, InterruptedException {
            int sum = 0;
            for (IntWritable val : values) {
                sum += val.get();
            }
            context.write(key, new IntWritable(sum));
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = new Configuration();
        Job job = new Job(conf);
        job.setJarByClass(WordCount.class);
        job.setJobName("wordcount");
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
        job.setMapperClass(WordCountMap.class);
        job.setReducerClass(WordCountReduce.class);
        job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
        job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
        job.waitForCompletion(true);
    }
}

執行測試：

一、 打包WordCount.java成jar包

兩種方法：
1. 採用javac 指令打包，因為程式依賴兩個jar包hadoop-core.1.2.1.jar,和commons-cli.1.2.jar。所以要指定依賴包的路徑。

#編譯WordCount.java 轉成.class
javac -classpath D:/lib/hadoop-core-1.2.1.jar:D:/lib/commons-cli.1.2.jar -d D:/output WordCount.java
#打包成jar包
jar -cvf wordcount.jar *.class 

2.採用IDE來打包，這裡我使用的是eclipse。
建立專案，maven構建，或者建立普通java專案都可以（自行匯入依賴包），這裡我使用了maven構建專案。

pom.xml

        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-common</artifactId>
            <version>2.5.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
            <version>2.5.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-client</artifactId>
            <version>2.5.2</version>
        </dependency>

點選WordCount.java右鍵Export。

選擇JAR file

選擇匯入目錄

選擇程式主入口

Finish即可。

二、 執行WordCount.jar

上篇文章中，我們已經在hadoop下建立了輸入目錄/user/wcinput，並上傳了2個txt文字檔案。

現在只需一個命令即可執行WordCount，cd切換到wordcount.jar包目錄，指定輸入目錄，和輸出目錄，回車。（output目錄，如果不存在，會自動建立，無需先mkdir建立目錄）

hadoop jar wordcount.jar hdfs://localhost:9000/user/wcinput hdfs://localhost:9000/user/output 

執行完畢後，執行命令：hadoop fs -ls 檢視output資料夾裡的檔案。

其中part-r-0000就是輸出結果檔案。

執行命令：hadoop fs -cat 開啟檔案檢視，結果如圖

大功告成

第一個hadoop程式跑起來了，趕緊去試試看吧~