我們在做一個項目，一個網站或一個app時，用戶量巨增，當使用的mysql數據庫中的表數據達到千萬級時，可以從以下方面考濾優化：

　　1、在設計數據庫表的時候就要考慮到優化

　　2、查詢sql語句上的優化

　　3、從數據庫設計上進行結大框架的設計：如分區、分表、分庫

1、在設計數據庫表的時候就要考慮到優化

　　1、盡可能使用not null定義字段，避免null值字段出現，null值會占用額外的索引空間

　　2、使用固定長度的字段類型如char而不是varchar

　　3、添加索引，在查詢頻繁的字段上加索引，如在where，group by， order by，on中出現的字段加索引

　　4、字符字段只建立前綴索引，字符字段最好不要做主鍵

2、查詢sql語句上的優化

　　1、不要使用select * 查詢，將要查找的字段寫出來

　　2、使用join來代替子查詢

　　3、使用limit 對查詢結果的記錄進行限定，千萬級別的數據太多，後面的數據沒必要查出來

　　4、OR改寫成IN：因為OR的效率是n級別，IN的效率是log(n)級別

　　5、少使用觸發器和函數，可在應用程序代碼實現

　　6、也盡量少用join

　　7、盡量避免在where子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描

　　8、列表數據不要拿全表的數據，要使用limit 來分頁

　　來說說MySql的引擎：

　　　　目前廣泛使用的是MyISAM和InnoDB兩種引擎：

　　　　　　MyISAM引擎，MySQL5.1之前版本默認引擎，它的特點是：不支持行鎖，不支持事務，不支持外鍵

　　　　　　InnoDB引擎，MySQL5.5後默認引擎，它的特點：支持行鎖，采用MVCC來支持高並發，支持事務，支持外鍵，不支持全文索引

　　分區：

　　　　　　分區我不太明白，沒怎麽看懂

　　分表：

　　　　分表就是把一張超多數據的表，分成多張表，把一次查詢，分成多次查詢，然後把結果組合返回給用戶。

　　　　分表：又有兩種方式，分為垂直拆分和水平拆分，通常以某個字段做拆分項，比如以id字段拆分為100張表：表名為tableName_id%100

　　　　分表只適合開發初期做好分表處理，不適合應用上線後再做修改，成本太高。

　　分庫：

　　　　分庫：就是把一個數據庫分成多個，然後做讀寫分離。

　　有錢的話，使用其他方法，阿裏雲數據庫POLARDB，阿裏雲OcenanBase （淘寶使用，扛得住雙十一），阿裏雲HybridDB for MySQL (原PetaData) ，騰訊雲數據庫：騰訊雲DCDB等等

另一種情況：數據量過億

　　數據量過億只能使用傳說中的大數據了。（做了這麽多年開發，從來沒接觸過這玩意，可能都沒進什麽大公司的原因吧）

　　hadoop家族，（具體怎麽玩的暫時還不知道）

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mysql千萬級數據優化查詢