首先安裝jieba和snownlp直接pip就可以。

import jieba
from snownlp import SnowNLP
#SnowNLP庫:
# words：分詞
# tags：關鍵詞
# sentiments：情感度
# pinyin：拼音
# keywords(limit)：關鍵詞
# summary：關鍵句子
# sentences：語序
# tf：tf值
# idf：idf值

#分詞的對比
s=SnowNLP('這個東西很贊')
#s.words返回一個列表，打印出來即可
print(s.words)
['這個', '東西', '很', '贊']

#jieba.cut返回一個生成器
print(list(jieba.cut('這個東西很贊')))
['這個', '東西', '很贊']

#拼音真的牛
print(s.pinyin)

['zhe', 'ge', 'dong', 'xi', 'hen', 'zan']

#關鍵詞tags
print(list(s.tags))
[('這個', 'r'), ('東西', 'n'), ('很', 'd'), ('贊', 'Vg')]


 

#關鍵詞的對比

text = '''
自然語言處理是電腦科學領域與人工智慧領域中的一個重要方向。
它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通訊的各種理論和方法。
自然語言處理是一門融語言學、電腦科學、數學於一體的科學。
因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言，
所以它與語言學的研究有著密切的聯絡，但又有重要的區別。
自然語言處理並不是一般地研究自然語言，
而在於研製能有效地實現自然語言通訊的計算機系統，
特別是其中的軟體系統。因而它是電腦科學的一部分。
'''
s=SnowNLP(text)
#s.tags 返回一個列表
print(list(s.keywords(5)))
['語言', '自然', '計算機', '領域', '研究']

#jieba.analyse返回一個列表
print(jieba.analyse.extract_tags(text,topK=5))
['自然語言', '電腦科學', '語言學', '研究', '領域']
 

我個人還是認為jieba分詞要比snownlp分詞好點，但是snownlp可以挑選關鍵句子和做情感分析。

#情感分析
print(s.sentiments)

1.0

#關鍵句子
print(s.summary())
['因而它是電腦科學的一部分', '自然語言處理是電腦科學領域與人工智慧領域中的一個重要方向', '自然語言處理是一門融語言學、電腦科學、數學於一體的科學', '所以它與語言學的研究有著密切的聯絡', '這一領域的研究將涉及自然語言']