人臉識別的效能指標
以前只知道測試效能的指標是:前K選識別率,以及ROC曲線。
前者表示鑑別效能,後者表示驗證效能。
今天才知道,監控中不是用這兩個指標來測試的。。。。
不知道的真太多了。。。
-----------------------------------------------
- 驗證效能
1. FAR、FRR、ERR
FAR: False Accept Rate
FRR: False Reject Rate
計算方法:設定一個分數閾值T,FAR=非同人分數>T/非同人比較的次數,FRR=同人比較分數<T/同人比較的次數。即FAR和FRR都是一個關於T的函式
一般,FAR=0.001時,FRR的值作為參考。值越小,效能越好。
EER:FAR=FRR時,對應的T值。
一般畫兩條曲線,看看交點。
2. FMR、FNMR
FMR: False Match Rate
Fraction of impostor comparisons that produce an similarity score greater than a threshold value
FNMR: False non-Match Rate
Fraction of genuine comparisons that produce a similarity score less than some threshold value
我的理解中FMR就是FAR,FNMR就是FRR。不同的叫法而已。—> 但這樣理解是錯誤的。
FAR = FMR * (1 – FTA)
FRR = FTA + FNMR * (1 – FTA)
式中: FTA —— 採集失敗率
錯誤採集率 failure-to-acquire rate FTA: 在辨識或驗證的嘗試中,採集不到樣本或樣本質量無法達到要求的比例。
3. GFAR、GFRR
GFAR :廣義誤接受率,Generalized false accept rate
GFRR :廣義誤拒絕率,Generalized false reject rate
廣義上的錯誤拒絕發生在:
(i)測試物件沒有註冊,
(ii)不能提取提交的樣本,
(iii)存在錯誤匹配。
廣義上的錯誤接受和錯誤拒絕率將由下述公式給出:
GFAR = FMR * (1 – FTA) * (1 – FTE)^2
GFRR = FTE + (1 – FTE) * FTA + (1 – FTE) * (1 – FTA) * FNMR
式中:
FTE:註冊失敗率 failure-to-enroll rate
When single images are compared, (GFAR,GFRR) and (FMR,FNMR) will be equivalent if no failures are observed.
- 鑑別效能
1. 大庫檢索
前K選識別率
2. 視訊監控
FNIR: False negative identification rate
Fraction of searches that do not have an enrolled mate for which one or more candidate list entries exceed a threshold
錯誤拒絕辨識率:註冊使用者被系統錯誤辨識為其他註冊使用者的比例
設定分數閾值T,已註冊使用者進行比對時,分數>=T的樣本不存在
FPIR: False positive identification rate
Fraction of searches that have an enrolled mate for which the mate is below a threshold
錯誤接受辨識率:非註冊使用者被系統辨識為某個註冊使用者的比例
設定分數閾值T,未註冊使用者進行比對時,分數>=T的樣本存在
但如果測試樣本全部為入庫樣本,即閉集測試時,FPIR是沒法計算的。這時,採用下面的式子
FNIR = FTA + (10FTA) * FNMR (我不知道這個式子對不對)
FPIR = (1 - FTA) * (1 - (1 - FMR)^N)
式中: FTA —— 錯誤採集率; N —— 資料庫中樣本的數量。
參考:
L71 中華人民共和國國家標準 GB/T 生物特徵識別效能測試和報告 第1部分
ISO/IEC 19795-1
相關推薦
人臉識別常用的效能評價指標
參考連結: 1、https://blog.csdn.net/blueblood7/article/details/41823593 2、https://blog.csdn.net/lijiao1181491631/article/details/54407830?utm_sour
人臉識別的效能指標
以前只知道測試效能的指標是:前K選識別率,以及ROC曲線。 前者表示鑑別效能,後者表示驗證效能。 今天才知道,監控中不是用這兩個指標來測試的。。。。 不知道的真太多了。。。 ----------------------------------------------- 驗證效能 1. FAR、
人臉識別門禁系統保障行業的安全效能
動態場景兩個維度 第一、1:11:1的定義是一個判斷的作用,應用的場景其實是在金融和人證,特點是更加的精準和安全,所以現在大家不管是支付寶還是銀行的人證比對、實名的業務,基本上都會用到1:1人臉的識別。 第二、1:N1:N更多的是在一個數據庫當中或者是一個底庫當中,能夠找到這個人是不是在底庫當中的人,所以
人臉識別評價演算法指標
首先了解相關指標名稱 誤識率FAR false acceptance rate FAR=NFA/NIRA NIRA是類間測試次數,NFA是錯誤接收次數 誤拒綠FRR false rejection rate&n
人臉識別-閉集測試指標CMC曲線 人臉識別-閉集測試指標CMC曲線
人臉識別-閉集測試指標CMC曲線 2017年11月24日 09:32:57 THE_MATRIX001 閱讀數:535 更多
人臉識別關鍵點/五官定位效果分析---點擊圖片提供下載測試,歡迎提供建議
baidu 攝像 圖片 版本 交互 ref title clas href ########################################### 1:安裝好了之後,打開手機網絡(只是驗證網絡時間),並不發生數據交互。 2:如果打開黑屏,是由於安卓手機版本太
人臉識別中的harr特征提取(轉)
tegra 思想 facede 時間 掃描 計算 開始 矩形 輸入 影響AdaBoost人臉檢測訓練算法速度很重要的兩方面是特征選取和特征計算。選取的特征為矩特征為Haar特征,計算的方法為積分圖。 (1)Haar特征: Haar特征分為三類:邊緣特征、線性特征、中
雲脈人臉識別解決方案輔助商業應用
人臉識別 隨著“刷臉”時代的來臨,人臉識別http://www.yunmai.com/solutions/user_verification.html技術簡直火的不要不要的!就拿廈門雲脈推出的人臉識別解決方案來說,在商業應用方面可謂是多方面應用。 人臉識別在商業領域的應用: 1.訪客
[iOS]CIDetector之CIDetectorTypeFace人臉識別
hicsg draw 修改 log uicolor div 識別 dds ack - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; // Do any additional setup after loading the
Dlib+OpenCV深度學習人臉識別
row 拷貝 too 這一 驗證 message word endif all 目錄(?)[+] DlibOpenCV深度學習人臉識別 前言 人臉數據庫導入 人臉檢測 人臉識別 異常處理 Dlib+OpenCV深度學習人臉識別 前言 人臉
人臉識別技術助力提升公安的辦公能力
人臉識別 雲脈人臉識別技術 目前,人臉識別http://www.yunmai.com/solutions/user_verification.html技術的應用已經非常廣泛且日趨成熟,無論是在通關、金融、電信、公證等領域需要對人和證件進行一致性驗證的場景,還是交通、公安、樓宇、社區等領域的安防布控場景
基於 OpenCV 的人臉識別
權重 apc 更多 你在 控制 leg 神經網絡 註意事項 初始化 基於 OpenCV 的人臉識別 一點背景知識 OpenCV 是一個開源的計算機視覺和機器學習庫。它包含成千上萬優化過的算法,為各種計算機視覺應用提供了一個通用工具包。根據這個項目的關於頁面,OpenCV
人臉識別系統用於登機驗證是否安全?
我國登機流程正逐步簡化,繼部分機場試水身份證登機後,人臉識別“刷臉登機”也成為了現實。國內首個人臉識別登機系統已在南航啟用,當然人臉識別登機是希望以先進的人工智能技術既確保安檢通關的安全性,那麽究竟是否安全? 其實,樓主認為智能化登機系統使用人臉識別技術,對乘機人的個人信息在
人臉相似性對於人臉識別有什麽影響?
人臉識別 人臉識別,通常也叫做人像識別、面部識別。雖然最近該技術被炒作得家喻戶曉,但是我們必須知道人臉識別並不成熟,它仍然受光照、視角、遮擋、年齡、人臉相似性等多方面因素的影響。今天和大家講講人臉相似性對於人臉識別有什麽影響? 其實,不同個體之間的區別不大,所有的人臉的結構都相似,甚至人臉器官
人臉識別技術爆發式增長!
人臉識別 廈門雲脈 如今,人臉識別技術在越來越多行業得到應用,呈現爆發式增長。那麽,人臉識別給我們的生活帶來了哪些改變呢? 從人臉識別抓拍行人闖紅燈到機場安檢“刷臉”,從遠程認證養老金領取資格到辦理公司信息審核,從“刷臉”辦銀行業務到“掃臉”支付……過去在科幻電影中才能看到的人臉識別“黑科技”,如今
25 行 Python 代碼實現人臉識別——OpenCV 技術教程
col print 連續 等等 cas 處理 get 命令行參數 性能 OpenCV OpenCV 是最流行的計算機視覺庫,原本用 C 和 C++ 開發,現在也支持 Python。 它使用機器學習算法在圖像中搜索人的面部。對於人臉這麽復雜的東西,並沒有一個簡單的檢測能對是否
opencv+python3.4的人臉識別----2017-7-19
pri 除法 mage idt .com aar 特征 ges 讀取 opencv3.1 + python3.4 第一回合(抄代碼,可實現):人臉識別涉及一個級聯表,目前能力還無法理解。 流程:1.讀取圖像---2.轉換為灰度圖---3.創建級聯表---4.對灰度圖使用
Asp.net+WebSocket+Emgucv實時人臉識別
osi namespace posit send nop 灰度 space 兼容 res 上個月在網上看到一個用web實現簡單AR效果的文章,然後自己一路折騰,最後折騰出來一個 Asp.net+WebSocket+Emgucv實時人臉識別的東西,網上也有不少相關資
純前端實現人臉識別-提取-合成
取出 set text 拼接 配置 tar obj 位置 最終 原文地址前端路上, 轉載請註明出處。 最近火爆朋友圈的軍裝照H5大家一定還記憶猶新,其原理是先提取出照片中的面部,然後與模板進行合成,官方的合成處理據說由天天P圖提供技術支持,後端合成後返回給前端展示,形式
【下載】推薦一款免費的人臉識別SDK
firefly linux rk3399 ubuntu 開源硬件 人臉識別 現已進入刷臉的時代,例如,人臉支付、人臉識別的門禁、人流監控等等。如何在Firefly開源板上快速搭建DEMO,並快速產品化?為了讓更多產品可以用上人臉識別技術,Firefly推出了一款高性能人臉識別