opencv3.1 + python3.4

第一回合（抄代碼，可實現）：人臉識別涉及一個級聯表，目前能力還無法理解。

流程：1.讀取圖像---2.轉換為灰度圖---3.創建級聯表---4.對灰度圖使用級聯表方法過濾---5.叠代得到的結果依次標記出來---6.保存圖像

完整代碼：

import cv2
#讀取圖片
img = cv2.imread(‘5.jpg‘)
#轉化為灰度圖
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#特征級聯表
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r‘haarcascade_frontalface_default.xml
 
‘)
# print(type(face_cascade))    #<class ‘cv2.CascadeClassifier‘>
#多尺寸檢測，返回列表  # print(face)     #[[1947 2275  374  374]....
face = face_cascade.detectMultiScale(
    gray,1.3,5
)
print(‘發現{0}個臉‘.format(len(face)))
for (x,y,w,h) in face:
    #(圖像對象，圓心，半徑，顏色，封閉？)
    cv2.circle(img,((x+x+w)//2,(y+y+h)//2),w//2,(0,255,0),-1)
 
#保存圖像
cv2.imwrite(‘14Peoele.jpg‘,img)
#顯示圖像
cv2.imshow(‘gray‘,img)
#防止閃屏
cv2.waitKey(0)

註意：1.python3中除法的整數用“//”

　　　　2.識別跟圖像像素有關，像素大，識別度高。

結果：

低像素：

高像素：

opencv+python3.4的人臉識別----2017-7-19