1.mongodb 埠（27017）

（1）是文件型的非關係型資料庫，使用bson結構。其優勢在於查詢功能比較強大，能儲存海量資料，缺點是比較消耗記憶體。

（2）一般可以用來存放評論等半結構化資料，支援二級索引。 適合儲存json型別資料，不經常變化。

優點：

l  文件結構的儲存方式，能夠更便捷的獲取資料

l  內建GridFS，支援大容量的儲存

l  內建Sharding，分片簡單

l  海量資料下，效能優越

l  支援自動故障恢復（複製集）

缺點：

l  不支援事務操作

l  佔用空間過大

l  MongoDB沒有如MySQL那樣成熟的維護工具

l  無法進行關聯表查詢，不適用於關係多的資料

l  複雜聚合操作通過mapreduce建立，速度慢

| 模式自由，  自由靈活的檔案儲存格式帶來的資料錯誤

應用場景：

2.redis 埠（6379）

（1）是記憶體型資料庫，資料儲存在記憶體中，通過tcp直接存取，優勢是讀寫效能高。

（2）redis是記憶體型KV資料庫（鍵值儲存資料庫，其資料按照鍵值對的形勢進行組織、索引、儲存），不支援二級索引，支援list，set等多種資料格式。適合儲存全域性變數，適合讀多寫少的業務場景。很適合做快取。

優點：

1.支援多種資料型別 string、list、set、zset、hash，

2.資料可以持久化保持（AOF、快照），寫入硬碟，

3.支援災難恢復，主從複製。主機會自動將資料同步到從機，可以進行讀寫分離。

4.讀寫效能優異。

缺點：

1.redis不支援自動容錯和恢復功能，主從當機都會導致前端讀寫失敗，需手動前端Ip或者機器重新啟動

2.主機宕機，主從資料複製過程中，資料未完全複製到從機。會出現資料不一致。

3.redis較難支援線上擴容，當叢集資料達到上限線上擴容變得複雜。

應用場景：

1.配合關係型資料庫做快取記憶體

2.快取高頻次資料，降低資料庫io

3.分散式架構，做session共享

例子：比如微信token每兩小時重新整理一次，就比較適合用redis儲存，讀也比較方便；

線上遊戲排行榜；計時達到一定時間後顯示相關廣告；按照使用者投票和時間排序，更新新聞；

統計在某段特點時間裡有多少特定使用者訪問了某個特定資源，統計哪些特定使用者訪問了某篇的文章；

3.Memcached 是一個高效能的分散式記憶體物件快取系統，用於動態Web應用以減輕資料庫負載。它通過在記憶體中快取資料和物件來減少讀取資料庫的次數，從而提供動態、資料庫驅動網站的速度。Memcached基於一個儲存鍵/值對的hashmap。

埠（11211）

優點：

 一.部分容災

假設只用一臺memcache，如果這臺memcache伺服器掛掉了，那麼請求將不斷的衝擊資料庫，這樣有可能搞死資料庫，從而引發”雪崩“。如果使用多臺memcache伺服器，由於memcache使用一致性雜湊演算法，萬一其中一臺掛掉了，部分請求還是可以在memcache中命中，為修復系統贏得一些時間。

 二.容量問題

一臺memcache伺服器的容量畢竟有限，可以使用多臺memcache伺服器，增加快取容量。

 三.均衡請求

使用多臺memcache伺服器，可以均衡請求，避免所有請求都衝進一臺memcache伺服器，導致伺服器掛掉。

四.利用memcache分散式特性

使用一臺memcache伺服器，並沒有利用memcache的資料分散式特性。

缺點：

1.不能持久化儲存

   2.儲存資料有限制：1M 【大於1M，認為就行分割】（記憶體碎片）

   3.mm儲存資料只能key-value

   4.叢集資料沒有複製和同步機制 【崩潰不會影響程式，會從資料庫中取資料】

   5.記憶體回收不能及時  LRU(演算法)：未使用記憶體》過期記憶體》最近最少使用記憶體   這是惰性刪除

應用場景：

1.分散式應該，

2.資料庫前段快取，

3.伺服器間資料共享。