需求：將陣列中元素排序

思路：將陣列拆分成若干一個元素的小陣列，陣列兩兩合併，

與之前的排序方法不同在於，歸併排序，需要額外的空間，用來臨時存放合併後的小陣列

	public static void MergeSort(int[] arr, int first, int last) {
		System.out.println("MergeSort"+first+last);
		int mid = 0;
		if (last - first > 1) {
			mid = (last + first) / 2;
			MergeSort(arr, first, mid);//排序中認為最右端不可達，所以，mid不能+1；
		
			MergeSort(arr, mid , last);
			Merge(arr, first, mid, last);
		}

	}

	private static void Merge(int[] arr, int first, int mid, int last) {
		System.out.println("Merge"+first+mid+last);
		int[] arr1 = new int[last - first + 1];
		int i = first;
		int j = mid;
		int n = 0;
		while (i < mid && j < last) {
			if (arr[i] <= arr[j]) {
				arr1[n] = arr[i];
				i++;
				n++;
			} else {
				arr1[n] = arr[j];
				j++;
				n++;
			}
		}
		while (i < mid) {
			arr1[n] = arr[i];
			i++;
			n++;
		}
		while (j < last) {
			arr1[n] = arr[j];
			j++;
			n++;
		}
		int a = 0;
		for (int x = first; x <last; x++) {
			arr[x] = arr1[a++];
		}
		arr1 = null;
	}
 

這個其實不難理解，就是順著一支向下拆，拆到最下邊向上合併，合併完這一支的元素，繼續拆下一支(計算機做的順序)

過程如圖，以陣列下標0-7為例，黑色為拆分過程，黃色為合併過程，框中數字為矩陣下標，線上數字為處理順序

時間複雜度：O(nlogn)

空間複雜度：O(n)