簡單描述統計分析

一、 means過程
（一）例題和語句分析
例題1：某車間有30個人分成4組，求車間工人平均每小時製作的配件個數

data data3_1;
input no w n;       /*按自由格式輸入變數no、w和n*/
cards;
01 10 35
02 6 32
03 8 29
04 6 26
;
run;
proc means data= data3_1 n mean;/*注意proc語句n與input語句n不同，proc語句的n表示未丟失的觀測個數，這裡有4個，
input語句的 n表示工人每小時製作配件的個數*/
 

var n;/*指定分析變數n*/
weight w;                          /*注意：必須設定變數w為均值的權數，否則算出的結果也不對*/
  

   
1
   
2
   
3
   
4
   
5
   
6
   
7
   
8
   
9
   
10
   
11
   
12
   
13
  

結果是

在統計量預設（即不指定輸出哪一個或哪幾個統計量）時，即上面沒有N（觀測數）和mean（均值），系統預設輸出N、MEAN、STD DEV、MIN、MAX 5個統計量
結果是

如果這道題缺少指定哪一個變數是要分析的變數的均值的權數weight，如果權數就是觀測數，結果就不會出錯，否則就會出錯。刪掉weight w;結果是30.5，正確結果是31

例題2：分地區、性別對收入情況進行簡單的描述性統計分析

籍貫n表示湖南，h表示河南；年齡中1代表小於35歲，2代表大於35歲
分類需要class語句

data data3_2; 
input hometown $ age income@@; 
/*使用高階控制符@@，使input語句一次讀取多條觀測*/
cards; 
n 1 30081 n 2 25442 h 1 18036 h 1 42084 n 2 14075
 
 n 2 20036 n 2 18584
n 1 30036 n 1 27085 h 1 35058 h 1 32152 h 2 35687 n 1 35698 n 1 25478
h 2 36547 h 2 54123 n 2 45698 n 1 62135 n 1 65874 h 1 25698
; 
run; 
proc means data=data3_2 maxdec=1;  
 /*呼叫means過程，設定輸出的數值型結果含1位小數*/
 class age hometown;             /*指定分類變數為age和hometown*/
 var income;                     /*設定分析變數為income*/
output out=stats mean=incmean; 
/*output語句產生新的sas資料集stats中，定義統計量mean輸出名稱為incmean，注意一定要為輸出的統計量定義名稱，否則出錯*/
run; 
proc print data=stats; 
title '不同地區收入情況調查';        /*定義此輸出過程的標題*/
run;

  

   
1
   
2
   
3
   
4
   
5
   
6
   
7
   
8
   
9
   
10
   
11
   
12
   
13
   
14
   
15
   
16
   
17
   
18
   
19
   
20
  

以下介紹means過程的兩個部分
1、proc means data=資料集 後的<選項列表>
maxdec=數字—指定數值型變數的小數部分的位數，預設時系統保留兩位
alpha=數字—設定計算置信空間的置信水平a,a值在0～1之間
2、means過程一般使用的語句
var語句—規定進入描述性統計分析的變數，並定義他們的輸出次序
class語句—分組計算觀測的統計量
weight語句—設定統計量的權數
二、 univariate過程（單變數）
（一） means過程與univariate過程的差異
means允許有class語句，univariate沒有
univariate不僅包含means的一些功能，還可以生成統計圖，可以繪製莖葉圖、盒型圖和計算各種百分位值
（二） 例題和語句分析

Proc univariate data=chap1.data3_2 plot;  /*呼叫univariate過程，並指定輸出圖形，plot要求生成一個莖葉圖、一個盒型圖和一個正態概率圖*/
Class hometown;                    /*定義分類變數為hometown*/
Var income;                        /*定義分析變數為income*/
Run;

  

   
1
   
2
   
3
   
4
   
5
  

三、 散點圖
繪製散點圖有兩個過程，分別是plot過程（低解析度）和gplot過程（高解析度）

Proc plot data=chap1.data3_6 vpct=50 hpct=70;
/*呼叫plot過程繪製散點圖，圖形在垂直方向佔一頁的50%，水平方向佔一頁的70%*/
Plot weight*height='*'/haxis=140 to 180 by 10
                      Href=150 160 170
                      Vaxis=30 to 70 by 10
                     Vref=50
                     ;
/*橫座標haxis從140到180每隔10取一個值，水平Vref參照線是50，
縱座標 Vaxis從30到70每隔10取一個值，設定垂直Href參照線是150 160 170，*/
Run;

  

   
1
   
2
   
3
   
4
   
5
   
6
   
7
   
8
   
9
   
10
   
11
  

haxis定義橫軸相等間隔的刻度標記值，Vaxis定義縱軸相等間隔的刻度標記值
Vref是定義橫軸參照線，Href是定義縱軸參照線
Plot語句的使用格式
Proc plot data=資料集

簡單描述統計分析