在UI自動化測試的結果驗證過程中，不免會用到截圖對比這個方式來判斷是否測試通過。以下是一個簡單的實現，使用第三方庫：Pillow，精確度可能不會很高，但足夠應付簡單的驗證。

from PIL import Image
#使用第三方庫：Pillow
import math
import operator
from functools import reduce

image1=Image.open('C:\\Python35\\work\\1.png')
image3=Image.open('C:\\Python35\\work\\3.png')
#把影象物件轉換為直方圖資料，存在list h1、h2 中
 

h1=image1.histogram()
h2=image3.histogram()

result = math.sqrt(reduce(operator.add,  list(map(lambda a,b: (a-b)**2, h1, h2)))/len(h1) )
'''
sqrt:計算平方根，reduce函式：前一次呼叫的結果和sequence的下一個元素傳遞給operator.add
operator.add(x,y)對應表示式：x+y
這個函式是方差的數學公式：S^2= ∑(X-Y) ^2 / (n-1)
'''
print(result)
#result的值越大，說明兩者的差別越大；如果result=0,則說明兩張圖一模一樣