終於中招了，python中的大坑
predict_price = supervised_predict predict_price.append(last_predict) predict_position = new_position predict_position.append(last_predict_position)
supervised_predict和predict_position是兩個陣列，賦值給predict_price和predict_position後，predict_price和predict_position各自增加了一個值，結果增加的值竟然也傳到了supervised_predict和predict_position裡，Python的這個地方真是大坑！
Python賦值過程中不明確區分拷貝和引用，一般對靜態變數的傳遞為拷貝，對動態變數的傳遞為引用。（注，對靜態變數首次傳遞時也是引用，當需要修改靜態變數時，因為靜態變數不能改變，所以需要生成一個新的空間儲存資料），解決方法是import copy 然後使用deepcopy（）（還有淺copy，不想區分就直接deepcopy吧）：
predict_price = copy.deepcopy(supervised_predict) predict_price.append(last_predict) predict_position = copy.deepcopy(new_position) predict_position.append(last_predict_position)
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