1.TensorFlow gpu版本的安裝：

安裝TensorFlow gpu版本需要四樣東西：

• python 3.5
• pip：要求pip的版本不要太低，8.0以上都ok。在cmd中輸入

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

這裡需要強掉的是要安裝0.12.0rc1版本，因為在tensorboard視覺化時，它的上一個版本（0.12.0rc0版本）存在bug，顯示空白頁（速度慢的請自行映象）。

• CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

  建議安裝 cuda_8.0.61_win10.exe這個版本，下載之後傻瓜式安裝，記得配置環境變數。

• CUDNN：下載地址自行百度，記得搜到了百度雲。

  建議下載 cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1.zip，將其解壓會出現cuda這個資料夾，然後把資料夾下的內容（其實就是這三個東東：cudnn64_5.dll、cudnn.h、cudnn.lib）按照相應的路徑覆蓋到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0裡面

  舉個栗子：把解壓出來cuda這個資料夾裡面有bin、include、lib三個檔案。將cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1\cuda\bin裡面的cudnn64_5.dll複製到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin下，將原本存在的cudnn64_5.dll覆蓋掉，以此類推。

  最後說一點，為什麼要用8.0.61的cuda和5.1的cudnn？很簡單，因為配套，好使。其他的搭配也可以但是坑不少，讀者可以自行嘗試。

  OK，到這裡TensorFlow gpu版本就安裝完畢了。

2.tensorboard顯示空白或者No graph definition files were found.的問題解決：

tensorboard無法顯示問題：

這個問題出在根源上，Google了半天在Stack Overflow上發現了tf團隊的解答，0.12.0rc0版本存在空白頁bug，並及時推出了0.12.0rc1版本，所以只需升級到0.12.0rc1版本即可。PS：個人不建議升級到0.13版本，雖然最新版本已經支援python3.6了，因為gpu版本的相容性做的不夠好，需要爬的坑更多。

tensorboard的呼叫：

正確姿勢：

假設你的py檔案中寫了tf的summary，並且存放在了此目錄下“D:\test\logs”
調出cmd，cd到D:\test，然後輸入tensorboard –logdir=logs，執行完畢後在chrome瀏覽器中輸入http://localhost:6006/或者http://127.0.0.1:6006/就ok了。

強調坑點：

• 一定要cd到logs這個資料夾的上一級，其他會出現No graph definition files were found.問題。
• 一定要用chrome瀏覽器，其它統統不好使，為啥？TF是Google的兒子！
• 最好用上述兩個網址進入，不然也有bug。