presto 判斷數據量是否大於一個比較小的值的優化
問題來源於以下場景:
我們需要對一張數據表做導出文件操作,需要判斷如果數據量不多的時候,直接導出提供下載,如果數據量超過一定數值,則異步處理導出和下載。
這裏就引入一個問題,如果我們直接count一張表,當表比較大的時候,太過耗時:
select count(1) from table;// 數據量大的時候速度慢
需要如何優化?
我們根據自己的需求,是不需要知道數據量具體又多少,只是想知道多不多的問題。
這個時候,我們能不能限制下數據長度,假設我們要判斷超過5000數據量時異步導出。那麽我們先限定數據量為5001,然後再count,避免掃描所以數據。
select count(1) from (select 1 from table limit 5001);
測試發現,效果還是比較不錯的。對大數據表,效果很好。
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