Hadoop執行原理之Shuffle
相關推薦
Hadoop執行原理之Shuffle
在spill寫入之前，會先進行二次排序，首先根據資料所屬的partition進行排序，然後每個partition中的資料再按key來排序。partition的目是將記錄劃分到不同的Reducer上去(轉者注:Partitioner只有一個, 但是partition的數目等於reducer的數目)，以期望能
Hadoop執行模式之完全分散式部署Hadoop
Hadoop執行模式之完全分散式部署Hadoop 1 完全分散式部署Hadoop 分析： 1）準備3臺客戶機（關閉防火牆、靜態ip、主機名稱） 2）安裝jdk 3）配置環境變數 4）安裝hadoop 5）配置環境變數 6）安裝ssh
Hadoop執行原理詳解
我們通過下面這個天氣資料處理的例子來說明Hadoop的執行原理. 1、Map-Reduce的邏輯過程 假設我們需要處理一批有關天氣的資料，其格式如下： 按照ASCII碼儲存，每行一條記錄 每一行字元從0開始計數，第
hadoop之HDFS、yarn、MapReduce執行原理分析
1、HDFS分散式儲存 namenode:統一管理檔案的元資料資訊 fsImage:儲存了檔案的基本資訊，如檔案路徑，檔案副本集個數，檔案塊的資訊，檔案所在的主機資訊。 editslog：
Hadoop架構設計、執行原理具體解釋
下一個 發現 job調度 mmap tin 文件復制 必須 new 最大 1、Map-Reduce的邏輯過程 如果我們須要處理一批有關天氣的數據。其格式例如以下： 依照ASCII碼存儲。每行一條記錄每一行字符從0開始計數，第15個到第18個字符為年第25個到第29個字
Hadoop偽分佈安裝詳解+MapReduce執行原理+基於MapReduce的KNN演算法實現
本篇部落格將圍繞Hadoop偽分佈安裝+MapReduce執行原理+基於MapReduce的KNN演算法實現這三個方面進行敘述。 （一）Hadoop偽分佈安裝 1、簡述Hadoop的安裝模式中–偽分佈模式與叢集模式的區別與聯絡. Hadoop的安裝方式有三種:本地模式,偽分佈模式
【Hadoop】HDFS的執行原理
【Hadoop】HDFS的執行原理 一部落格轉自–http://www.daniubiji.cn/archives/596 簡介 HDFS（Hadoop Distributed File System
計算機原理之程式是怎麼執行的
計算機的組成 計算機是由硬體和軟體組成的，這兩個部分共同協作完成程式的執行。這兩部分如何協作完成程式的執行，是本系列的重點。 資訊的表示 資訊的表
分享知識-快樂自己：Hibernate 中 get() 和 load()、sava、update、savaOrUpdate、merge，不同之處及執行原理？
1)：Hibernate 中 get() 和 load() 有什麼不同之處? 1）Hibernate的 get方法，會確認一下該id對應的資料是否存在，首先在session快取中查詢，然後在快取中查詢，還沒有就查詢資料庫，資料庫中沒有就返回null。 2）Hibernate的 load方法載入
Hadoop學習之shuffle過程最詳細講解
hadoop1.x和hadoop2.x的區別： Hadoop1.x版本： 核心主要由Hdfs和Mapreduce兩個系統組成，其中Mapreduce是一個離線分散式計算框架，由一個JobTracker和多個TaskTracker組成。 JobTracker的主要作用：JobTracker
SparkSQL 之 Shuffle Join 核心原理及應用深度剖析-Spark商業原始碼實戰
本套技術專欄是作者（秦凱新）平時工作的總結和昇華，通過從真實商業環境抽取案例進行總結和分享，並給出商業應用的調優建議和叢集環境容量規劃等內容，請持續關注本套部落格。版權宣告：禁止轉載，歡迎學習。QQ郵箱地址：[email protected]，如有任何商業交流，可隨時聯絡。
Glide原理之執行流程分析
Glide是一個優秀的圖片載入庫，它有如下優點： 1. Glide可以監聽Activity的生命週期管理，更加合理的管理圖片的載入和釋放。 2. 載入質量，Picasso預設採用的ARGB-8888, Glide預設採用的是RGB-565，記憶體佔用會減小一半。 3. Glide可
Java基礎之多執行緒之原理、實現方式及匿名內部類建立執行緒方法
一、概念 程序：作業系統當中正在執行的一個程式。例如正在執行一個QQ。 執行緒：程序之內多工的執行單位。例如迅雷當中正在下載的多個電影。 JVM當中：棧（Stack）記憶體是執行緒獨立的，堆（Heap）記憶體是執行緒共享的。 （1）Java程式執行的時候至少有兩個執行緒： 1）主
Hadoop基礎 - Hadoop核心元件之HDFS工作原理
HDFS 1.HDFS是Hadoop的儲存元件是一個檔案系統，用於儲存和管理檔案，通過統一的名稱空間（類似於本地檔案系統的目錄樹）。是分散式的，伺服器叢集中各個節點都有自己的角色和職責。HDFS為高吞吐量做了優化，尤其在讀寫大檔案（GB級別或更大）時執行最佳。為了維持高吞吐量，HDFS利用超大資
第四十章：Spring MVC框架之執行原理12
第十章 SpringMVC執行原理 找到一篇寫的不錯的部落格，大家可以看看 第一節 幾個重要元件 1.HandlerMapping 代表請求地址到handler之間的對映。 2.HandlerExecutionChain handler的執行鏈物件，由handler物件和所有ha
慾求不滿之 Redis Lua 指令碼的執行原理
Redis 提供了非常豐富的指令集，但是使用者依然不滿足，希望可以自定義擴充若干指令來完成一些特定領域的問題。Redis 為這樣的使用者場景提供了 lua 指令碼支援，使用者可以向伺服器傳送 lua 指令碼來執行自定義動作，獲取指令碼的響應資料。Redis 伺服器會單執行緒原
Hadoop的執行原理
簡介： HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分散式檔案系統。是根據google發表的論文翻版的。論文為GFS（Google File System）Google 檔案系統（中文，英文） HDFS 儲存多個副本，
hadoop概念-MapReduce各個執行階段及Shuffle過程詳解
MapReduce各個執行階段 （1）MapReduce框架使用InputFormat模組做Map前的預處理，比如驗證輸入的格式是否符合輸入定義；然後，將輸入檔案切分為邏輯上的多個InputSplit，InputSplit是MapReduce對檔案進行處理和運算的輸入單位
Java多執行緒之AQS（AbstractQueuedSynchronizer ）實現原理和原始碼分析（三）
章節概覽、 1、回顧 上一章節，我們分析了ReentrantLock的原始碼： 2、AQS 佇列同步器概述 本章節我們深入分析下AQS（AbstractQueuedSynchronizer）佇列同步器原始碼，AQS是用來構建鎖或者其他同步元件的基礎框架。
Java多執行緒之Condition實現原理和原始碼分析（四）
章節概覽、 1、概述 上面的幾個章節我們基於lock(),unlock()方法為入口，深入分析了獨佔鎖的獲取和釋放。這個章節我們在此基礎上，進一步分析AQS是如何實現await，signal功能。其功能上和synchronize的wait，notify一樣。