elasticsearch核心知識---53.圖解剖析document寫入原理以及Segement的合併
圖解ES 寫入流程,分成三個部分,最終版本圖解才是最終版的ES的寫入流程。
##################################第一部分#########################################
Segment:lucene底層進行儲存時,將一個index分為多個Segement。當Segement被打開了,才可以提供search
buffer:資料會先寫入記憶體buffer中。
commit:達到buffer的閥值時,會將記憶體buffer的資料寫入 os cache --->fsync os disk...
(1)資料寫入buffer (2)commit point (3)buffer中的資料寫入新的index segment (4)等待在os cache中的index segment被fsync強制刷到磁碟上 (5)新的index sgement被開啟,供search使用 (6)buffer被清空 每次commit point時,會有一個.del檔案,標記了哪些segment中的哪些document被標記為deleted了 搜尋的時候,會依次查詢所有的segment,從舊的到新的,比如被修改過的document,在舊的segment中,會標記為deleted,在新的segment中會有其新的資料
##################################第二部分###########################################
現有流程的問題,每次都必須等待fsync將segment刷入磁碟,才能將segment開啟供search使用,這樣的話,從一個document寫入,到它可以被搜尋,可能會超過1分鐘!!!這就不是近實時的搜尋了!!!主要瓶頸在於fsync實際發生磁碟IO寫資料進磁碟,是很耗時的。
寫入流程別改進如下:
(1)資料寫入buffer
(2)每隔一定時間,buffer中的資料被寫入segment檔案,但是先寫入os cache
(3)只要segment寫入os cache,那就直接開啟供search使用,不立即執行commit
資料寫入os cache,並被開啟供搜尋的過程,叫做refresh,預設是每隔1秒refresh一次。也就是說,每隔一秒就會將buffer中的資料寫入一個新的index segment file,先寫入os cache中。所以,es是近實時的,資料寫入到可以被搜尋,預設是1秒。
POST /my_index/_refresh,可以手動refresh,一般不需要手動執行。
比如說,我們現在的時效性要求,比較低,只要求一條資料寫入es,一分鐘以後才讓我們搜尋到就可以了,那麼就可以調整refresh interval
PUT /my_index{
"settings": {
"refresh_interval": "30s" 這個引數時設定 refresh的過程。
}
}
#############################第三部分 ES的真實的寫入流程#################################
(1)資料寫入buffer緩衝和translog日誌檔案
(2)每隔一秒鐘,buffer中的資料被寫入新的segment file,並進入os cache,此時segment被開啟並供search使用
(3)buffer被清空
(4)重複1~3,新的segment不斷新增,buffer不斷被清空,而translog中的資料不斷累加
(5)當translog長度達到一定程度的時候,commit操作發生
(5-1)buffer中的所有資料寫入一個新的segment,並寫入os cache,開啟供使用
(5-2)buffer被清空
(5-3)一個commit ponit被寫入磁碟,標明瞭所有的index segment
(5-4)filesystem cache中的所有index segment file快取資料,被fsync強行刷到磁碟上
(5-5)現有的translog被清空,建立一個新的translog
基於translog和commit point,如何進行資料恢復
fsync+清空translog,就是flush,預設每隔30分鐘flush一次,或者當translog過大的時候,也會flush
POST /my_index/_flush,一般來說別手動flush,讓它自動執行就可以了
translog,每隔5秒被fsync一次到磁碟上。在一次增刪改操作之後,當fsync在primary shard和replica shard都成功之後,那次增刪改操作才會成功
但是這種在一次增刪改時強行fsync translog可能會導致部分操作比較耗時,也可以允許部分資料丟失,設定非同步fsync translog
PUT /my_index/_settings
{
"index.translog.durability": "async",
"index.translog.sync_interval": "5s"
}
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