為什麼要學資料分析

人工智慧、大資料時代有什麼技能是可以運用在各種行業的？資料分析就是。從海量資料中獲得別人看不見的資訊，創業者可以通過資料分析來優化產品，營銷人員可以通過資料分析改進營銷策略，產品經理可以通過資料分析洞察使用者習慣，金融從業者可以通過資料分析規避投資風險，程式設計師可以通過資料分析進一步挖掘出資料價值，它和程式設計一樣，本質上也是一個工具，通過資料來對現實事物進行分析和識別的能力。不管你從事什麼行業，掌握了資料分析能力，往往在其崗位上更有競爭力。

如何學習資料分析

資料分析作為一門交叉學科，你需要有一定的數學功底，特別是統計學相關的知識，比如什麼是中值、均值、眾值，求和、求方差、階乘等常用計算公式，而對於進階資料分析師來說，需要了解統計模型演算法、線性代數等知識，另外你需要掌握一些常見的資料分析工具，比如 Excel、SPSS，關於資料庫知識，你需要懂基本的SQL查詢語句，掌握一門程式語言有時候可以讓你的分析更加高效，你可以選擇 Python 或者 R 語言。Python社群則提供了豐富的第三方資料分析工具包，Pandas、Numpy、Matplotlib

以上是你學習資料分析道路上需要掌握的基本技能，至於怎麼學？當然最有效的方法就是理論與實踐相結合的方法，真正做到學以致用，看書和線上課程一定程度上能幫你構建一個比較全面的知識框架。

前段時間我就在優達學城（Udacity）體驗的一個數據分析的課程，它的每節課程做視訊其實很短，好處是靈活生動，沒入門的初學者都可以看得懂講什麼，不像冗長乏味的教科書那樣讓別人昏昏欲睡。最大的特點是非常重視參與，也就是動手寫程式碼，講的明白，節奏把握的好，沒有太多學術神祕味，不足的地方就是缺乏系統的理論講解，畢竟這是針對在職人員的技能培訓課程，所以一般都是以實戰為主。

優達學城（Udacity）還有一個區別於其他線上課程的優勢是納米學位證書，因為優達學成會與一些大型網際網路企業合作，所以證書是可以被企業認可的。他們有專業的程式碼評審，一對一助教輔導，解決每一個疑問點，更有實戰的專案作為檢驗，教與學緊密結合，如果能花點錢，投資自己，能真正有所獲，其實也是很值得的。

來自矽谷的優達學城（Udacity）

關於優達學城（Udacity）可能你已經有所聽聞，它是線上教育市場的“三巨頭”之一，公司的聯合創始人是塞巴斯蒂安·特龍（Sebastian Thrun），特龍有一個傳奇經歷，這位德國出生的電腦科學家從 2003 年開始在斯坦福大學擔任研究教授。2011 年，利用“兼職”身份參與了谷歌的“登月（moonshot）”計劃——Google X 專案，他谷歌無人車之父，然後在 Google 的這段時間內又擠出時間，創立了自己的公司—— Udacity。

和我一起學資料分析

如果你對資料分析也感興趣，可以和我一樣在優達學城一起學習，報名的時候用"python666"這個優惠碼，就可以優惠300元。